|
3.2.2.1 경향
3.2.2.2 항목별
3.3 논의
3.3.1 결과에 대한 논의
3.3.1.1 어휘
3.3.1.2 소재
3.3.2 해석에 대한 논의
3.3.2.1 동요의 표현
3.3.2.2 동요의 내용
3.3.2.3 동요의 시대적 경향
3.3.2.4 시대상 외적인 차이
Ⅳ. 결론
V. 참고문헌
Ⅵ. 후기
|
|
|
가사 비교. 시대별 사회상과 대중가요 가사에 드러난 대중문화 비교.
2.주제 및 소재 선정 이유 I.서론
1.머리말
2.주제 및 소재 선정 이유
II.본론
1.관련 이론
2.70년대 가사 분석
3.80년대 가사 분석
4.90년대 초 가사 분석
5.90년대 중반
|
|
|
분석과 방송사 비교를 통한 SWOT분석 …………………………… 16
VI. 마케팅 전략 수립(stp) ………………………………………………………… 17
1. 시장세분화
2. 표적시장전성,
3. 포지셔닝
VII. CJ E&M 마케팅 커뮤니케이션 ……………
|
|
|
변화에 따른 중소기업의 적응전략, 한국중소기업학회
정미희(2008), 산업단지 주변지역의 지가 및 지역경제 변화 실태 분석, 전주대학교
정남기(2009), 중소기업 자금조달의 문제점과 개선 방향, 한국산업경제학회
최대식(2005), 가계부채의 규모
|
|
|
90년대 민족문학론과 신세대문학론
김주현(2006) - 1960년대 '한국적인 것'의 담론 지형과 신세대 의식
김원 (1999) 잊혀진 것들에 대한 기억 : 1980년대 한국 대학생의 하위문화와 대중정치, 이후
김양미 (1995) 담론분석을 통해 본 세대문화론 : 청
|
|
 |
변화: 친밀성의 혁명?. 가족과 문화.
김혜영. 2005. 가족의식의 세대적 특성. 가족과 문화
김경신 김오남 이선미 1995.미혼 남녀의 배우자 선택 조건 및 관련 요인 분석. 家政科學硏究 Vol.5. 全南大學校家政科學硏究所.
김혜선, 한희선. 1995. 배우자
|
|
|
이전 중국의 통상정책
제1장 개혁·개방 이후의 통상정책의 특징
제2장 개혁·개방 이후의 통상정책의 변화
제1절 소극적 개혁 시기 : 80년대
제2절 과감한 개혁 추진기 : 90년대-1997년
제3절 수출장려 및 수입억제 강화기 : 1997년~1999년
|
|
|
대한 태도
4) 제휴의 관리적 특성
5) 구축된 파트너쉽
9. 제휴의 한계점
1) 통 제
2) 감당해 내기 어려운 위험
10. 그 밖의 대안 고려
1) 제휴 VS. 인수
ⅱ) 사례 부문- 전략적 제휴 성공사례의 분석
Ⅲ. 결 론
Ⅳ. 참고문헌
|
|
|
분석
2-2. 아시아 주요 국가와의 조선산업 경쟁력 비교
Ⅲ. 한국 조선산업의 발달과정
1. 1950년대 이전의 조선산업
2. 1950년대 조선산업
3. 1960년대 조선산업
4. 1970년대 조선산업
5. 1980년대 조선산업
6. 1990년대 이후 조선산업
Ⅳ. 일본
|
|
|
분석과 시사점, 경제 2000-15-0879, 2001.
- 해외 투자론 -베트남
- 조흥국(한국외대 강사) 역사를 통해서 본 베트남 민족주의의 두가지 얼굴
- 유인선, 베트남사, 서울: 민음사, 1989, pp.77-78.
- Oskar Weggel, 인도차이나 : 베트남, 캄보디아, 라오스, 조흥
|
|
 |
통한 대체에너지를 개발하여 대기업에 특허이전을 한 경력이 있고 경제발전에 필요한 부가가치가 높은 산업에 시선을 돌려야 한다고 판단하였습니다. 이 분야는 평소 집중적으로 관찰하는 습관을 가진 저와 적합하다고 판단 하였습니다. 그
|
|
 |
) 청록집에 대해 말하라.(시인말고 시집에 대해)
(중략)
예상문제
1. 문법에 대해 어떠한 연구를 할 것인가?
2. 전제와 함의의 차이는?
3. 1930년대 소설집과 경향에 대해 설명하라.
4. 학교 문법 교육에서 가장 필요한 것 두 가지는?
(중략)
|
|
 |
분석에 다시 도전하는 성격입니다. 반면에 적극적이고 도전적으로 일을 추진함에 있어서 피로가 빨리 오는 편입니다. 이러한 점을 보완하기 위해서 가까운 거리는 걸어 다니는 습관을 기르고 하루에 1시간 이상은 농구나 축구를 통해 체력을
|
|
 |
분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정
|
|
 |
)
수학, 연구계획서
6. 석사, 박사 진학 시 희망 연구분야 및 연구계획
7. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
8. 석사, 박사 이후의 계획 (박사진학, 취업, 유학 등)
9. 비 고 (기 타)
10. 연구실적 목록 (논문, 보고서, 연구참여 등)
|
|
메뉴펼치기
