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인공지능의 편향성 문제
(1) 인공지능의 편향성과 윤리적 문제의 개요
(2) 실제 사례 연구
1) 구글 포토서비스의 인종차별적 분류
2) 아마존의 채용 AI 시스템과 여성 구직자에 대한 편견
3) 컴퍼스 알고리즘과 범죄 예측에서의 인종차별
3.
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AI 리터러시 향상 등이 종합적으로 추진되어야 한다. 특히 단순한 규제보다는 혁신을 촉진하면서도 위험을 효과적으로 관리할 수 있는 \'스마트 규제\' 접근법이 중요하다.
인공지능 시대의 윤리적 쟁점은 기술 발전의 속도만큼이나 빠르게 진
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AI시대 성큼, 혼란도 같이…사회적문제에 전 세계 \'골머리\'. https://www.dailian.co.kr/news/view/1361792
동아일보 (2024). \"일자리 90%, 6년뒤 AI로 대체 가능\". https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20240716/125948689/2
보안뉴스 (2023). 인공지능의 편향성 문제,
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인공지능 기술 발전이 야기하는 윤리적 과제와 신뢰성 확보 동향, 그리고 국제 표준화 기구별 활동 현황과 한국의 참여 사례를 종합적으로 고찰하였다.
AI 윤리 이슈로 대표되는 편향, 사생활 침해, 검증되지 않은 정보 제공 문제는 기술적 해
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AI시대의 디지털 격차”, 「지역사회학」.
김광수 (2018), “인공지능 규제법 서설”, 토지공법연구 제81집.
이시연(2018). “(인공)지능은 성별이 없다고?”, 「인공지능인문학연구」, 통권 제 1호.
양종모(2017). “인공지능 알고리즘의 편향성, 불
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AI 및 챗GPT 관련 대학 뉴스 기사
http://kuen.korea.ac.kr/news/articleView.html?idxno=583
20. LoveDeveloping 블로그 ChatGPT 및 생성형 AI의 기술적 원리와 활용법
https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론
1.1 챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
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AI가 자체언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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인공호흡이나 지혈 등의 응급처치를 하는 사람을 보셨습니까? 그렇다면 그 사람은 누구입니까?
5. 전반적으로 볼 때 응급처치나 구조작업이 얼마나 잘 이루어졌다고 생각하십니까?
만일 특정한 상황에 대한 전반적인 의견을 얻는 것이 목적이
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인공적으로 조성한 숲을 말한다.
“공원녹지”라 함은 쾌적한 도시환경을 조성하고 시민의 휴식과 정서함양에 기여하는 공원, 녹지, 공공공지, 하천, 유수지, 저수지, 그 밖의 식생공간 등을 말한다. [1] 기업도시의 개요
1. 기업도시의
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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인공지능 활용 TF를 구성하여 부서 간의 협업을 촉진하고, 기술과 행정의 간극을 줄이겠습니다.
다섯째, AI 기술의 윤리성 및 신뢰성 확보입니다. 공공행정에서 AI가 제대로 기능하기 위해서는 알고리즘의 편향성, 투명성, 개인정보보호 문제가
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AI 모델의 오탐률과 누락률을 최소화해 실효성을 확보해야 하며, 실시간 탐지 성능과 확장성도 고려해야 합니다. 모델 학습에 사용되는 데이터의 편향성을 줄이고, 윤리적 문제에 대응하는 책임감도 필수적입니다. 이런 요소들을 균형 있게
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인공지능 기술을 연구하는 연구자로 성장하고자 합니다. 특히 의료, 복지, 교육 등 데이터 편향이 발생하기 쉬운 영역에서 공정하고 투명한 AI 모델을 만드는 데 기여하고 싶습니다. 기술의 발전이 특정 계층이나 지역만을 위한 것이 아닌, 모
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AI 활용과 개인정보 보호 강화에 기여하겠습니다. AI 기술 적용에 따른 사회적 책임과 윤리 문제를 적극 연구하고, 관련 교육 및 캠페인을 주도하여 교육 현장에서의 AI 활용 신뢰성을 높이겠습니다. 개인정보 보호 정책 준수 및 알고리즘 편향
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AI 활용 방안을 제시하겠습니다. 이를 통해 AI 기술의 부작용을 최소화하고 신뢰받는 교육 환경을 조성하는 데 일조할 것입니다. AI기술이 사회적 약자에게 불이익을 주지 않도록 편향성 문제를 연구하고, 이를 개선하기 위한 교육적 접근법을
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