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나이퀴스트 주파수의 관계 및 Aliasing이 나타나는 것을 볼 수 있었다.
Aliasing을 줄이기 위해서는 분석하고자 하는 주파수 영영의 최대 주파수를 결정하고 표본 추출율을 선정한 후 나이퀴스트 주파수를 계산한다. 그리고 저역필터를 통해 나이
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나이퀴스트 표본화정리를 통해 설명될 수 있는데 (fs2fm) sampling rate가 주파수의 두배가 되지 않았기 때문에 aliasing이 일어났다.
3)번 실험의 경우 N값이 커짐에따라 주파수 스팩트럼의 분포가 200Hz를 중심으로 좁아지는 분포가 나타나는것을 볼
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aliasing이 발생 하지 않는다. 이것은 sampling number의 문제라기 보단 입력의 frequency의 문제가 있는 것이다. 이처럼 아날로그를 디지털로 변환하는 과정에서 입력되는 신호의 주파수 대역을 제한시켜 에일리어싱 현상이 발생하는 것을 방지하는
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나이퀴스트 주파수 (Nyquist Frequency)
표본화 정리에 의해 표본화된 샘플링 신호로 부터 원래 신호로 정상 복원이 가능한 최소 샘플링 주파수
에일리어싱(Aliasing)
일 때 는 주파수영역에서 신호의 스펙트럼이 겹쳐지므로
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