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, or, so 1. 복문일 경우 Apple Pie Parser가 복문의 범위를 scoping 하는 위치가 몇% correct한가?
2. 원인 분석
3. Sentence가 복문 or 중문인 두 문장 이상의 합쳐진 문장일 때 문장의 끝을 알아내는 Algorithm 기술
4. 자신의 Algorithm의 Accuracy를 표시
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3. 비교 결과 분석
Apple Pie Parser와 비교결과 Brill’s Tagger 약 10% 정도 성능이 향상되었으며 APP에 비하여 보다 정확한 품사로 Tagging이 가능 하였습니다.
하지만 잘못 Tagging된 경우를 분석하면 앞의 APP에서 나왔던 것과 유사한 원인이지만 빈도
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1. 기능 개요
1-1.Apple Pie Parser
Best-first search algorithm을 사용하여 가장 일치하는 parse tree를 찾아내는 상향식의 확률 chart parser.
2개의 Non-terminal을 가진 semi-context sensitive grammar를 사용
인간의 수고없이 구문론적으로 태깅된
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1. That가 지시형용사인지 관계 대명사인지 알아내는 Algorithm 기술.
1-1. 전체 Corpus자료를 APP에서 Simulation한 결과 분
THAT 포함 전체 문장 수 약 260문장
지시 형용사 문장의 수 26
관계대명사 문장의 수 54
기타 용도 240
정확도 약 75%
기타
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3. 원인 분석.
원인을 분석하면 여러 가지의 경우가 있었으나 다음과 같은 유형이 대부분 이었다.
Case 1: 관계사의 That을 형용사의 That으로 취급하여 뒤의 단어까지 같이
Scoping하는 문제
Case 2: 관계사의 That을 지시 대명사의 That으로 취급
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파이의 별칭이다. 열기가 가득한 거리응원 현장 부근에서는 KT와이파이존, SK와이파이존을 홍보하는 부스가 여기저기 눈에 띈다. 이처럼 최근 이동통신사는 자사의 와이파이망 홍보에 열을 올리고 있다.
특히, KT는 Apple사의 아이폰 보급 이
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파이, 마이크, 스피커로 인공지능 Amazon Alexa를 제작해보았고, 주가를 예측 프로그램도 구현해보았습니다. “Development and validation of interactive language learning device” 프로젝트에서는 1000개의 물체를 학습한 물체 인식 애플리케이션 데모를 테스트
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알고리즘을 구성했
습니다 . 특히..(이하생략) 자기소개서
1. 지원분야/직무에 대한 지원동기와 어떤 준비를 해왔고, 어떤 역량을 길렀는지를 당시 상황, 자신의 역할, 행동, 결과를 중심으로 자세하게 기술해주시기 바랍니다.
(전공, 프
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