Apple pie parser 지시형용사

검색어 자동완성 닫기

고급 검색 X

고급 검색 열기

전문지식 5건

	애플 파이 파서(Apple pie parser)를 이용한 that절 구분하기 1. That가 지시형용사인지 관계 대명사인지 알아내는 Algorithm 기술. 1-1. 전체 Corpus자료를 APP에서 Simulation한 결과 분 THAT 포함 전체 문장 수 약 260문장 지시 형용사 문장의 수 26 관계대명사 문장의 수 54 기타 용도 240 정확도 약 75% 기타 애플 파이 파서 that, Apple pie parser 지시형용사, 애플 파이 파서(Apple pie parser)를 이용한 that절 구분하기,	페이지 6페이지 가격 1,000원 등록일 2003.12.24 파일종류 워드(doc) 참고문헌 있음 최근 2주 판매 이력 없음
	애플 파이 파서 Apple pie parser와 복문 Detect Algorithm의 결과 비교 형용사구(ADJP) or 전치사구(PP) 부사구(ADVP) or 형용사구(ADJP) + NP (S) + VP + 부사구(ADVP) or 형용사구 (ADJP) or 전치사구(PP) 2.중문의 구조 S1 (Sentence 1) + 등위 접속사 + S2 (Sentence 2) 등위 접속사: and, but , or, so 1. 복문일 경우 Apple Pie Parser가 복문 Apple pie parser 알고리즘, Algorithm scoping, 애플 파이 파서 Apple pie parser와 복문 Detect Algorithm의 결과 비교,	페이지 9페이지 가격 1,000원 등록일 2003.12.24 파일종류 워드(doc) 참고문헌 있음 최근 2주 판매 이력 없음
	Brill’s Tagger or Another 를 이용한 정확도 Simulation 지시 대명사의 That으로 인식하여 잘못 Tagging 하는 문제 Case 3: 지시대명사의 That을 관계사의 That으로 인식하여 잘못 Tagging하는 문제 ... 1. Brill’s Tagger정확도 2. Apple Pie Parser의 정확도 3. 비교 결과 분석 4. MXPOST의 정확도 5. FNTB Brill’s Tagger Corpus, Apple Pie Parser 자연언어처리, Brill’s Tagger or Another 를 이용한 정확도 Simulation,	페이지 3페이지 가격 1,000원 등록일 2003.12.24 파일종류 워드(doc) 참고문헌 있음 최근 2주 판매 이력 없음
	애플 파이 파서(Apple pie parser) 로 분석 1. 기능 개요 1-1.Apple Pie Parser  Best-first search algorithm을 사용하여 가장 일치하는 parse tree를 찾아내는 상향식의 확률 chart parser.  2개의 Non-terminal을 가진 semi-context sensitive grammar를 사용  인간의 수고없이 구문론적으로 태깅된 Apple pie parser 문장, parse corpus, 애플 파이 파서(Apple pie parser) 로 분석,	페이지 8페이지 가격 1,000원 등록일 2003.12.24 파일종류 워드(doc) 참고문헌 있음 최근 2주 판매 이력 없음
	애플 파이 파서로 (Apple pie parser) 정확도 분석 3. 원인 분석. 원인을 분석하면 여러 가지의 경우가 있었으나 다음과 같은 유형이 대부분 이었다. Case 1: 관계사의 That을 형용사의 That으로 취급하여 뒤의 단어까지 같이 Scoping하는 문제 Case 2: 관계사의 That을 지시 대명사의 That으로 취급 애플 파이 파서 알고리즘, 인공지능 자연언어처리, 애플 파이 파서로 (Apple pie parser) 정확도 분석,	페이지 2페이지 가격 1,000원 등록일 2003.12.24 파일종류 워드(doc) 참고문헌 있음 최근 2주 판매 이력 없음