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데이터에 생성될 디지털 정보량이 1.8ZB에 달하는 ‘제타바이트 시대’로 진입(IDC, 2011)
- 디지털 정보량의 기하급수적인 증가에 따라 대규모 데이터가 중대 이슈로 부각되며 ‘빅데이터 (Big Data)’라는 용어가 등장
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빅 데이터의
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분야 Ⅰ.서론
1)통계학의 역사와 발전
2)Big Data시대의 시작
Ⅱ.본론(Big Data의 이용사례)
1)GIS통계분석-서울심야버스노선
2)시청률(사례연결)
3)일기예보(파리바게트)
4)오바마 당선사례
Ⅲ.결론
1)앞으로의 전망과 제안
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기획재정부, 대한민국정부, 2017.11
https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3548940&cid=43665&categoryId=43665 1. 서론
1. 본론
1) 빅데이터
2) 핀테크
3) 블록체인
4) 사물인터넷(IoT)
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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Big Data Saves T-Mobile Big Bucks, LightReading, 2014. 6. 25(http://www.lightreading.com/analytics/big-data/big-data-saves-t-mobile-big-bucks/d/d-id/7096). Ⅰ. 서론
Ⅱ. 빅데이터에 관한 이론적 고찰
1. 빅데이터의 정의 및 특징
2. 빅데이터분석 접근방법
3. 빅데이터 분석
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빅데이터의 새로운 가능성과 대응 전략 , 새로운 시대를 여는 빅데이터 시대, 한국정보화진흥원.
정연식 엄기종 원민수(2013), 소셜 네트워크 서비스 기반 주민참여형 교통안전 개선 프로그램, 한국교통연구원.
조성우(2011), Big Data 시대의 기술,
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BIG DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
※ 과제분담 : Ⅰ,Ⅱ 전성연 / Ⅲ,Ⅴ 정상기 / Ⅳ,Ⅵ 정일섭
- 표
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Data Layer가 공존하여 데이터가 바뀌면 화면을 모두 다시 받아야 하는 문제를 가지고 있었다. 하지만 RIA는 Presentation Layer와 Data Layer를 분리 하여 데이터를 새로 받더라도 화면을 다시 그리지 않아도 될 수 있도록 하였다. 이러한 Data Layer 분리는
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시대 어려운 경제 환경에서 살아남기 위한 경쟁이 과거와 비교할 수 없으리만큼 치열해지면서 기업들은 고객만족을 넘어 고객감동을 주창하게 됐다. 고객감동은 고객의 충성도를 장기적으로 유지해 고객을 단순한 소비자에서 벗어나 우리
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시대에 단순한 전자수첩 프로그램이 아닌 어떤 통신매체를 통해서라도 어느 곳에서라도 PC나 휴대폰 등을 이용하여 전자수첩 프로그램을 사용할 수 있도록 보안할 필요가 있다고 생각되어 진다.
참고문헌
[1] 김영선, 최우승, 류춘열 "단계별
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데이터밍글 블로그 ChatGPT의 기본 원리와 활용 방법 설명
https://data-minggeul.tistory.com/16
13. 매일경제 생성형 AI와 챗GPT 관련 최신 문화 뉴스
https://www.mk.co.kr/news/culture/10710216
14. Semantic Scholar (논문3) GPT 및 생성형 AI 관련 논문
https://www.semanticscholar
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터코리아에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)빅데이터연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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data = Big data]
한화 S&C가 세계 ICT 시장을 선도하기 위해선 빅 데이터 뿐만 아니라 스몰 데이터에 대한 분석 및 사업전략이 필요하다고 생각합니다.
산업분야 막론 빅 데이터 분석의 중요성은 누구나 알고 있으며 현재 다양한 기업에서 그 활용
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Big data, Cloud 시대가 다가오고 있습니다. PC와 모바일을 넘어, 모든 제품에서의 정보 처리 용량은 나날이 급증하고 있습니다. 현재 사물들이 인터넷으로 연결되는 단계에서, 향후 데이터를 분석하고 서비스하는 과정까지의 시간은 길지 않다고
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빅데이터의 시대라고 표현해도 과언이 아닐 만큼 오늘날은 데이터를 취합하고 이를 분석하는 것이 중요해지고 있습니다. 생산현장은 물론 소비자들의 구매 데이터, 그 외 다양한 데이터들을 확보함으로써 기존 사용자들의 상황, 현장의 상황
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빅데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 모델을 만드는 과정에서 기존 헬스케어 관련 데이터를 활용한 비즈니스 상품을 개발하는 아이디어를 제안하였습니다.
지원하고자 하는 직무에 대해 본인의 차별적인 강점을 제시해 주세요. (800자)
Data S
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빅데이터 관련 역량을 개발하기 위해 수행한 노력을 본인의 경험 및 경력을 기반으로 기술하시오. (빅데이터 관련 직무 또는 학습경험이 있는 자에 한하며, 면접 시 참고 예정)
빅데이터 분야에 도전하여 여러 세미나에 참석하는 등 미래산업
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