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비복원 추출 구현
한글 레포트 포함되어있으며 캡쳐화면도 담고 있습니다.
C++소스 포함되어있습니다. 비복원 추출 구현하기 과제
1. R 패키지를 이용한 구현
2. C++ 프로그래밍 언어를 이용한 구현
3. SAS를 이용한 구현
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c) 자유도 6인 카이제곱분포 (6)에서 크기 10인 난수를 생성하여 평균을 구하는 일을 80번 반복한 다음, 이들 표본평균의 히스토그램을 대응되는 정규곡선과 함께 그려라.
→
(d) 이항분포 B(60, 0.4)에서 120개의 표본을 추출하고, 이들을 히스토그
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c ) 를 제안밀도함수로 하여 합격-불합격 방법 알고리듬을 서술하시오.
(d) 위에서 서술한 알고리듬으로 5000개의 랜덤표본을 R을 이용해 에서 추출하고, 히스토그램을 그리시오. 표본평균과 표본 표준편차를 구하시오.
2. (10점) 에서 분할추
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난수를 생성해 다음 절차에 따라 워크시트와 차트를 완성하시오.
(2) 연습문제 13번
다음의 절차를 밟아 랜덤워크(RANDOM WALK)에 대한 시뮬레에션을 실행해 보자. 랜덤워크는 어떤 평균과 분산을 갖는 확률분포에서 독립적인 난수를 발생시켜
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난수를 발생시켜 모든 경우의 수를 따져 보고 그 결과(Output)에서 발생하는 분포와 통계량을 제공하여 의사결정을 지원하는 것이다.
참고문헌
정대영(2005). 신위험관리론. 한국금융연수원.
양영순 외(1999). 구조 신뢰성 공학. 서울대 출판부.
최
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