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Data Mining Techniques
Data Mining Algoritms
Data Mining Tools
Data Mining의 구축단계
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데이타베이스 마켓팅(DataBase Marketing)
스코어링 시스템(Scoring System)
캠페인 관리(Campaign Management)
생애가치(LifeTime Value)
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Bussiness Case의 구축
CRM을 위한 Data
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CRM이란 무엇인가?‘, 출판: 월간금강사, 김세찬 2001
○‘CRM을 위한 데이터마이닝‘, 출판: 대청, 알렉스 버슨, 스테판 스미스, 커트 티어링
共著, 홍성완 외 옮김, 2004
○‘(고객관계관리(CRM)를 위한)데이터마이닝의 활용과 실습‘, 출판: 숭실
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지속적으로 강화하고, 장기적으로 자사의 경쟁력을 제고해 가는 마케팅 프로그램임. 1. e-CRM의 개념
2. e-CRM의 기대 효과
3. e-CRM의 구축/실행
4. e-CRM 추진의 걸림돌
5. e-CRM의 성공을 위한 포인트
6. e-CRM의 분석 도구, Data Mining
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관리(ERP) 시스템 그리고 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 등과도 통합되어야 한다. 또한 최종적으로 고객접점에서 발생하는 고객정보 및 테이터 처리가 기업의 전방조직과 후방조직이 자연스럽게 통합될 경우 기업의 고객관계관리는 보다 효
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데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Nor
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CRM은 어디까지나 CRM을 위한 구성요소일 뿐 실질적인 고객관리와는 상당한 괴리감을 느끼게 했다고 볼 수 있다.기업경영에서 고객중심주의가 중요한 위치로 떠오른 것은 90년대부터다.
마케팅에서 고객관계관리(CRM)라는 경영기법이 강조되면
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위한 한국형 계획지원체계 구축 과제와 전략, 국토정책 Brief 제213호.
3. 김태경, 박헌수, 권대한(2009), 도시성장관리모형 구축을 위한 기초연구, 경기개발연구원 정책연구 2008-66.
4. 주용진(2010), UrbanSim 개요 및 세부 구동관련 세미나 발표자료,
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관리안안 연구”
9. 수원시(2005), “수원시 가구통행실태조사 및 OD 구축”
10. 수도권 교통본부(2007), “2006 수도권 가구통행실태조사”
11. 국토해양부(2008), “광역권 여객 기종점 통행량 전수화”
12. 수도권 교통본부(2009), “수도권 장래교통
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data mining
Intelligent Building and Smart Home Conference(2009),
A Prototype of Smart Interactive TV
Netmag(2010), The future is here - Samsung \'Smart TV\'
○ 인터넷사이트
애플 스마트TV 홈페이지, http://www.apple.com/appletv
구글 스마트TV 홈페이지, http://www.google.com/tv
삼성전자 스
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위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73
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고급 머신러닝(Advanced Machine Learning)’, ‘딥러닝 및 응용(Deep Learning and Applications)’, ‘데이터 마이닝(Data Mining)’과 같은 과목을 이수하여 학부에서 배운 지식을 더욱 심화시키고 싶습니다. 아울러 데이터 과학은 윤리와 밀접한 연관이 있다고
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data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집 업무를 진행하고 싶습니다. 더불어 IoT와 같은 융합기술의 상용화에 따른 고객 니즈 채널을 탐색, market needs 확보를 위한 분석 업무를 진행하고 싶습니다. 1. 자
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Applications) 59
? 융합의학 및 시스템 의학이론 입시 최빈도 기출문제 50선 60
1. 융합의학(Translational Medicine) 핵심 이론 60
2. 시스템의학(Systems Medicine) 및 시스템 생물학 61
3. 질병 중심 응용 및 융합사례 61
4. 데이터 해석 및 기술 융합 62
5. 윤리
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data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집 업무를 진행하고 싶습니다. 더불어 IoT와 같은 융합기술의 상용화에 따른 고객 니즈 채널을 탐색, market needs 확보를 위한 분석 업무를 진행하고 싶습니다. Q1 자
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Data Process)를 통한 e-learning Biz전략"에 관한 연구를 수행하고자 합니다. 특히 21세기 e-learning분야에서 정량화된 DB분석을 통한 고객화된 서비스는 아직 미개척분야로서 연구의 가치가 있다고 생각됩니다. 또한 연구뿐 아니라 현재 준비중인 사업
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