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1. 저작권 이슈
2. 보안 및 정보침해
3. 윤리적인 이슈
4. 경제에 미치는 악영향
5. 전력소모 및 탄소배출 증가
6. 참고자료 1. 저작권 이슈
2. 보안 및 정보침해
3. 윤리적인 이슈
4. 경제에 미치는 악영향
5. 전력소모 및 탄소배출 증가
6.
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1. 저작권 이슈
2. 보안이슈, 개인/회사정보의 침해
3. 윤리적인 이슈
4. 경제적으로 미치는 악영향
5. 전기소모와 탄소배출
6. 참고자료 1. 저작권 이슈
2. 보안이슈, 개인/회사정보의 침해
3. 윤리적인 이슈
4. 경제적으로 미치는 악영향
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1. Chat GPT란?
2. Chat GPT 열풍이유
3. Chat GPT 활용분야
4. Chat GPT 한계
5. 참고자료 1. Chat GPT란?
2. Chat GPT 열풍이유
3. Chat GPT 활용분야
4. Chat GPT 한계
5. 참고자료
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생성형 AI 소개
1) CHAT GPT와 생성형 AI의 개요
2) CHAT GPT의 활용 분야
3. 생성형 AI 시장과 경쟁
1) 생성형 AI 시장 규모
2) 챗GPT의 열풍과 경쟁 업체들의 반응
4. 생성형 AI의 한계와 문제점
1) 기능적 측면의 한계
2) 윤리적 측면의 한계
3) 비
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생성형 인공지능의 특징
1) 텍스트의 질(quality)
2) 할루시네이션(Hallucination)의 위험성
3) 가치편향적 텍스트
3. 생성형 인공지능의 유형
1) MS 코파일럿 (Copilot)
2) 구글 제미나이 (Gemini)
3) 앤스로픽의 클로드 (Claude)
4) OpenAI ChatGPT (챗GPT)
4.
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ChatGPT 기술 분석 백서(1부): ChatGPT의 개요와 AI 발전사
https://www.samsungsds.com/kr/insights/chatgpt_whitepaper1.html
3. 위키독스 GPT 아키텍처 및 트랜스포머 모델의 구조와 발전 과정 설명
https://wikidocs.net/198931
4. 카카오클라우드 블로그 생성형 AI와 ChatGPT의
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생성하는 데 상당한 진전을 이루었지만 한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 개선할 수 있는 보다 지능적이고 상황에 맞는
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생성 콘텐츠를 학습자의 학습 기록 및 선호도 데이터와 연계하여 개인화된 학습 경로를 제공하는 시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구
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문제점에 대한 지원자 견해 136
1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 136
2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 136
3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 137
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 137
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 137
6. 사
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문제점에 대한 지원자 견해 142
1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 143
2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143
3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 144
6. 사
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AI에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 처리하는 인공지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력을 갖춘 시스템을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. OpenAI의 GPT-4o처럼 언
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