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ai.com/ai-trends-2024-review/
Goover. (2024). 2024년 AI 혁신의 핵심: 생성형 AI와 LLM의 비즈니스 변화. https://seo.goover.ai/report/202503/go-public-report-ko-385024cf-c778-45f1-9272-aabf6e07d57c-0-0.html
Digital Transformation. (2025). 기업 비즈니스에 챗GPT(ChatGPT)를 어떻게 활용하고
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ChatGPT (챗GPT)
4. 생성형 인공지능의 주요기술
1) 트랜스포머(Transformer)
2) 비전 트랜스포머(ViT: Vision Transformer)
3) 다중모달(multimodal)
4) 자기지도 사전훈련(self-supervised pretraining)
5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)
5. 생성형
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AI와 언어 모델의 발전
2.3. 음성인식 및 음성합성 기술의 성과
3. 멀티모달 소통과 가상현실 언어 환경
3.1. 텍스트-이미지-음성의 통합적 소통
3.2. VR/AR 환경에서의 언어 학습과 소통
3.3. 메타버스와 새로운 언어적 상호작용
4. 언어
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한계
IV. Chat GPT를 통한 업무 효율화 방안
1. 문서 작성과 교정
2. 검색 증강 생성(Augmented Generation)의 활용
3. 전문 분야를 위한 Small LLM 활용
V. 맺음말
1. Chat GPT의 현재와 미래
2. Chat GPT 활용 시 주의사항
3. Chat GPT의 지속적인 발전 가능성
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AI 도전과 전략
(1) 네이버의 '하이퍼클로바X' 계획
(2) 카카오의 코GPT를 활용한 서비스 론칭 예정
5. 인공지능의 미래와 전망
(1) 기계의 창작 능력과 생성형 인공지능의 역할
(2) 사람 중심의 AI 발전을 통한 긍정적인 변화의 가능성
6. 참
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