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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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Social Commerce
15. RFID(Radio Frequency IDentification)
16. Computer Vision
17. SaaS
18. OpenGL
19. Bluetooth
20. Zigbee
21. RSS
22. WiBro
23. Streaming
24. WIPI(Wireless Internet Platform for Interoperability)
25. WAP(Wireless Application Protocol)
26. WAS(Web Application Server)
27.
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컴퓨팅의 발전············································· 20
3.3.2 유비쿼터스 컴퓨팅 가치 시스템 발전································ 21
3.3.3 유비쿼터스 컴퓨팅의 응용영역 발전···········
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컴퓨팅 : 비즈니스 모델과 전망, 삼성경제연구소, Issue Paper
USN기반 응용 서비스 산업 경제성 분석 및 발전전략, ETRI, 2009
윤성일(2003) Mobile 기반의 유무선 플랫폼 통합 변환시스템, 한남대 대학원 박사학위논문
전자신문, 21세기 아젠다 - U코리아
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컴퓨팅 : 비즈니스 모델과 전망, 삼성경제연구소, Issue Paper
USN기반 응용 서비스 산업 경제성 분석 및 발전전략, ETRI, 2009
윤성일(2003) Mobile 기반의 유무선 플랫폼 통합 변환시스템, 한남대 대학원 박사학위논문
전자신문, 21세기 아젠다 - U코리아
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컴퓨팅의 탄생과 특성
2.1 시스템 모델
2.2 이동컴퓨팅의 고유 특성
1) 위치 설정(Location)
2) 무선 매체(Wireless Medium)
3) 접속 분리(Disconnection)
4) 논리적 구조(Logical Structure)
3. 이동컴퓨팅 소요기술 현황
3.1 네트워킹의 이동성
3.2 단말
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한계점
가. 빅데이터 환경적 한계
나. 빅데이터 법적 한계
Ⅲ. 결론
1. 빅데이터 향후 전망
가. 빅데이터 시장규모
나. 빅데이터 경제적인 가치전망
2. Summary Ⅰ. 서론
1. 배경
2. 빅데이터 의 필요성
Ⅱ. 본론
1. 빅데이터 란?
가. 빅데이
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CIT란 기존의 IT의 새로운 효율성을 위한 변화를 의미한다.
“IT의 C혁명”으로 불리기도 하며, C는 융합(Convergence), 녹색성장 (Co2 reduction), 기업 IT(Corporate IT), 협력(Collaboration), 비용절감(Cost Cut), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)과 같은 신기술 구
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클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
→ On-demand형태로 이용, 사용한 만큼만 비용 지불
⑦ ISP(Information Strategy Planning) : 정보전략계획
→ 정보시스템, 정보관리 체계, 정보시스템 전략계획 수립, 컨설팅
→ 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으
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2. 장점과 문제점
3. 활용될 수 있는 ICT
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
3) 딥러닝 (Deep Learning)
4) 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing)
5) 빅데이터 분석 (Big Data Analytics)
4. 결론
5. 출처 및 참고문헌
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