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데이터(Big Data) 활용단계에 따른 요소기술별 추진동향과 시사점」
한국지역정보개발원(2018)「지방자치단체 빅데이터 분석 사례집」
행정안전부,한국정보화진흥원(2018)「내 삶을 바꾸는 공공 빅데이터」 1. 빅데이터(Big Data)의 개요
1) 빅
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데이터가 맵리듀스 과정의 input 데이터라면 이후의 맵리듀스 과정은 어떻게 진행될 것인지 단계별로 도시하고 설명하시오. (단, Splitting 단계에서는 문장구조에 상관없이 첫 단어부터 시작하여 세 단어씩 나누어진다고 가정) (9점)
4. R의 ‘r
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데이터마이닝-분류분석2
https://analysis-flood.tistory.com/45?category=725389 44. 데이터마이닝-분류분석3
https://www.quora.com/Why-decision-trees-are-called-unstable-models Why decision trees are unstable models? 1장 연구과제 3번 (3점)
2장 연구과제 2번 (단, data는 담당교수
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공공데이터 개방을 표방하고 있으나 아직 실질적으로 유의미한 데이터들의 개방이 이루어지고 있지는 않다. 뿐만 아니라 사용자들이 쉽게 빅데이터를 수집하고 분석할 수 있는 프로그램들이 많지 않은 것이 사실이다. 그러나 아무리 기술과
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빅 데이터란?
직접적이며 단순한 형태로 처리하기 어려운 방대한 양의 데이터
기존 데이터에 비해 너무 방대해 일반적으로 사용하는 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등을 하기 어려운 정형 또는 비정형 데이터 집합을 의
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데이터라면 이후의 맵리듀스 과정은 어떻게 진행될 것인지 단계별로 도시하고 설명하시오. (단, Splitting 단계에서는 문장구조에 상관없이 첫 단어부터 시작하여 세 단어씩 나누어진다고 가정하고 대소문자는 구별하지 않음) (6점)
4. R의 ‘rv
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데이터의 특징을 기술하시오. (4점)
1) 빅데이터 환경에서 효과적인 데이터 수집 방법
①검색 데이터를 수집하여 이용하는 방법 ②소셜네트워크서비스 데이터를 수집하여 이용하는 방법
③웹문서 데이터를 수집하여 이용하는 방법 ④공공
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데이터의 비중이 크다.
5) 처리 및 분석의 유연성이 높다.
6) 동시에 처리해야 할 데이터의 양이 적다.
4. 빅데이터 3대 요소
1) 규모(Volume)
2) 다양성(Variety)
3) 속도(Velocity)
5. 빅데이터 분석을 위한 데이터마이닝 기술
1) Business Data mining
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분석론, 한국방송통신대학교출판부, 2009
김지원·김현구, 정책평가론, 한국방송통신대학교출판부, 2009
공공데이터포털 www.data.go.kr
정책정보포털 policy.dibrary.net
공공부문의 지식관리시스템 활용에 미치는 영향 요인과 성과에 관한 연구 : 평
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데이터를 소유하고 있고 제대로 분석할 수 있는 역량을 갖는 것이 빅데이터의 핵심 역량이며
데이터 분석 전문 인력이 기업 내에서 중요하다.
그리고 빅데이터 품질 관리 체계의 구축이 필요하다.
기업의 정형 데이터, 공공기관이 보유한 공
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