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buff;
}
}
//영상처리된 이미지를 파일로 출력
for(i=0;i<height;i++)
{
fwrite(buffer1[i], width, 1, output);
}
fcloseall();
}
2. 원본이미지와 향상된 이미지
-원본이미지-
파일명 : jmj.raw
크기 : 500 x 500
용량 : 244 kbyte
특징 : 디지털 카메라를 사용해 찍은 사진을
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Image Processing Term Project
Shen-Castan Edge Detector
Shen-Castan Edge Detector 개요
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▶ Shen과 Castan은 경계선 알고리즘의 일반적인 형식에 관해서는 Canny의 제안에 동의
▶ But, 최적화를 위한 다른 함수를
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▷컨벌루션(Convolution)
-영상처리에서 영상 스무딩(Smoothing), 샤프니스(Sharpness), 에지(Edge) 검출 등을 위해 주로 쓰이는 기법.
-컨벌루션은 입력 픽셀의 이웃에 있는 픽셀들의 가중치의 합으로 계산한다. 가중치는 작은 2차원의 배열 형태로 주어
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edge projection profile에 대하여 correlation 연산을 수행하여 양안시차를 구한다.
최대값이 산출되는 위치에서 좌우측 영상의 projection 값이 일치하므로 그 위치값을 양안시차 값으로 정하면 된다.
아래 [그림 11]은 correlation 결과 peak점에서의 값이 26
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EdgeRobert(256,256);
Invalidate(FALSE); // 화면 갱신
}
[리스트 2-8] Robert 에지 마스크 View클래스 멤버함수 소스코드
[그림 2-20] (a) 원 영상 (b) Robert 마스크 적용
[그림 2-21] (a) 원 영상 (b) Robert 마스크 적용
Robert 에지 마스크를 적용한 영상은 적용 반경이
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영상에 대해 그레이 화를 한 후 형태에 관한 정보를
유지하면서 자료의 양을 줄일 수 있는 에지(edge)를 추출한다. 이 후 추출된
에지 영상의 차로서 이동하는 보행자를 검출할 수 있었다.
그러나 잡음과 보행자간의 차 연산 후 값 차이가 크지
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