|
1. Introduction
Image Processing은 현재 여러 많은 분야에서 이용되고 있는 중요한
기술 중 하나이다. 이 Image처리 중 어떠한 특정 Image에서 Edge만을
추출하여 마치 Image를 Sketch하듯이 표현을 하는 것이 목적이다.
C언어를 이용하여 gLenna512_512.r
|
|
|
r)buff;
}
}
//영상처리된 이미지를 파일로 출력
for(i=0;i<height;i++)
{
fwrite(buffer1[i], width, 1, output);
}
fcloseall();
}
2. 원본이미지와 향상된 이미지
-원본이미지-
파일명 : jmj.raw
크기 : 500 x 500
용량 : 244 kbyte
특징 : 디지털 카메라를 사용해 찍은 사진을
|
|
|
Image Edge 추출의 효율적 알고리즘에 대하여 알아보고 어떠한 Image Edge 추출된 이미지를 수행하는 지 알아보았다. 또한 2차 미분 연산자인 라플라시안(Laplacian)과 1차 미분 연산자인 Sobel, Prewitt, Roberts의 의 장 단점과 각각의 쓰임새에 대하여 생각
|
|
|
Image Processing Term Project
Shen-Castan Edge Detector
Shen-Castan Edge Detector 개요
━━━━━━━━━━─────────
▶ Shen과 Castan은 경계선 알고리즘의 일반적인 형식에 관해서는 Canny의 제안에 동의
▶ But, 최적화를 위한 다른 함수를
|
|
|
imagesearch.naver.com/search.naver?where=idetail&rev=5&query=%BC%B1%BC%F6%20%C6%F8%C7%E0&from=image&ac=-1&sort=0&res_fr=0&res_to=0&merge=0&spq=0&start=2&a=pho_l&f=nx&r=2&u=http%3A%2F%2Fwww.cbs.co.kr%2Fnocut%2FShow.asp%3FIDX%3D1264375&thumbnail=http%3A%2F%2Fsstatic.naver.com%2Fimagesearch%2Fweb%2F04%
|
|
메뉴펼치기
