|
f-검정
F-검정은 가설검정의 한 종류로, 두 개 이상의 집단 간 분산의 차이를 비교하여 가설을 검증하는 통계적 방법이 되다. F-검정은 분산분석(ANOVA)과 밀접하게 관련되며, 데이터의 분포와 변동성을 평가하여 집단 간 차이가 통계적으로 유의
|
|
|
방법이다.
(1) F-검정 (F-Test for Equality of Variance)
두 모집단의 분산이 같은지를 검정하는 방법이다. 예를 들면, 두 개의 학급에서 학생들의 점수 분산이 유사한지를 확인하는 경우이다.
(3) ANOVA (Analysis of Variance, 분산분석)
세 개 이상의 집단 평균
|
|
|
F-검정
각 수준간의 차이가 있는지를 알아보기 위하여 사용한다.
① 귀무가설 : 수준간의 차이가 없다.
② 대립가설 : 수준간의 차이가 없지 않다.
→ 이므로 다음의 가설을 이용할 수 있다.
③ 가설의 검정 : 귀무가설이 참인 경우의 검정통계
|
|
|
검정통계량
3) 유의성 검정(F-검정)
(1) Fs = 처리MS / ⑪ 오차MS = 169.41 / 11.79 = 14.369
(2) 기각값
F0.05(5,24) = ⑫ 2.62 , F0.01(5.24) = ⑬ 3.90
(3) 유의성 검정
Fs = 14.369 > F0.01(5,24)=3.90 이므로, Fs = 14.369 ⑭ *, **, NS로 나타낸다. 따라서 처리평균들의 차이는
|
|
|
검정: Levene의 등분산 검정(F검정)은 남성과 여성 두 집단의 분산이 동일한지를 사전에 검사하는 것이다. F값은 3.051이고 유의확률은 .095로서 p>.05이다. 따라서 영가설(등분산이 가정됨)을 기각할 수 없으므로 두 집단의 분산은 동일하다고 볼
|
|
 |
검정시 DNA mar
ker를 이용하여 검정할 수 있다는 결론도 얻었다.
5. References
- 농림수산식품부(2008) 수박ㆍ멜론의 품종 지문화 연구 및 순도검정 마커 개발. 연구보고서 3-84
- 이계동(2003) 수박 F1 종자 순도 검정을 위한 DNA Marker 개발. 한경대 산업
|
|
|
검정(민영사, 1999)
8. 오택섭, 최현철 : 사회과학 데이터 분석법(나남출판사, 2003)
9. 박광배 : 변량분석과 회귀분석(학지사 2003.4)
10. http://blog.naver.com/kbluewin.do?Redirect=Log&logNo=60003105392
11. http://www.niceshot.co.kr/niceshot/cs/csp9.htm
12. http://plaza2.snut.ac.kr/%
|
|
|
F., "Antecedents and Consequences of trust and satisfaction in buyer-seller relationships," European Journal of Marketing, Vol. 31, No. 2/4, 1996. 가. 소개 글 1
나. 가설설정 및 검정의 순서와 방법 1
다. 귀무가설과 대립가설을 세운다. 1
1) 정보수집에 대한 이론적 가설
|
|
메뉴펼치기
