|
: 4984)
라. Exponential Smoothing Method
감쇠인수가 0.2일때 (평균 MSE : 30663765 MAD : 4433)
2) 최적의 Forecasting 방법
가. MSE 크기 나. MAD 크기
⇒ Average Change Method가 가장 적은 MSE, MAD값을 나타낸다.
반면에, Moving Average Method이 가장 큰 MSE, MAD값을 나타낸다
|
|
|
Forecasting (성남과 의정부의 지방세수입 예).ppt(성남과 의정부의 지방세수입 예 소개, 성남과 의정부의 지방세수입 예 조사, 성남과 의정부의 지방세수입 예 연구, 성남과 의정부의 지방세수입 예 분석)
1.Average Change Method
1.그래프 설명.
|
|
|
Forecasting and Social Change, Vol. 25, 1984, pp. 281-292.
Blind, K., K. Cuhls, and H. Grupp, \"Current Foresight Activities in Central Europe,\" Technological Forecasting and Social Change, Vol. 60, 1999, pp. 15-35.
Bozeman, B., \"Peer Review and Evaluation of R&D Impacts,\" in Evaluating R&D Impac
|
|
|
[ERROR : 10731] 오류 발생. 1. 콜센터 효율적 인력관리 방안
1. 전략적 스케줄 관리 필요성 인식
2. Forecasting 과 Scheduling 기본 원칙에 대한 숙지
3. Over-staffing 과 Under-staffing Dl 대한 전략
4. Centralized or Decentralized & Forecasting
5. Multi-channel Sta
|
|
|
Forecasting the behavior multivariate time series using neural networks\", Neural Networks, 5, 961-970.
(3) Hornik, H., Stinchombe,M., White,H. (1989), \"Multilayer feedforward networks are universal approximators\", Neural Networks, 2, 359-366.
(4) Rumelhart,D.E., Hinton,G.E., Williams,R.J. (1986)
|
|
 |
Forecasting Models. Seattle: Puget Sound Regional Council.
11. Weitz, J., & Moore, T. (1998). Development inside Urban Growth Boundaries: Oregon\'s Empirical Evidence of Contiguous Urban Form. Journal of the American Planning Association, 64(4), 424 - 440.
12. UrbanSim Portal Homepage 본 사례연구의
|
|
|
forecasting.
We need a cooperative development between areas in a way of excluding overlapped functions and highlighting useful characteristics in the level of an overall national land, not the area where the station is under construction. 국문초록………………………………ⅰ
표 목차………
|
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
메뉴펼치기
