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Fuzzy Logic Toolbox를 사용할 수 있다. 1.1~1.5 A형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
2.1~2.5 B형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
3.1~3.5 C형의 적용시스템 추천이유 및 적용기술과 적용방법 소개
4.1~4
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fuzzy logic은 개략적이고 분명치 않은 정보를 투입하여 확실하고 정확한 정보를 얻는 수학적인 방법이다. 이것에는 인간의 인식과 의사결정기법이 포함되기 때문에 인간과 동일한 복잡한 상호체계를 연구하는데 도움이 된다. 또한 위의 기능들
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Fuzzy Logic of Speech Perception)
(2) 말소리 신호에서 단어 재인까지
① 왜 어떤 단어는 다른 것보다 더 쉽게 재인되는가?
② 단어 재인에서의 맥락 효과
(3) 소리 단어 재인의 모형
① 연대 모형(Cohort Model)
② TRACE 모형
3. 결 론 : 말
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Fuzzy Logic Continuous and Quantizing Control of an ABS Braking System," SAE 940830, 1994.
9. 서명원 외5명, "ABS를 위한 HIL 시뮬레이터 개발," 한국자동차공학회논문집, 제6권, 제4호, pp. 155-167, 1998.
10. 김중배, 민중기, "차륜 가속도 예측방법에 대한 연구," 한국자동
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Fuzzy Logic Applications in C/C++, John Wiley & Sons, INC. Intelligent Shopping Mall Considering Users Preference
요 약
기존의 전자상거래에서 사용되고 있는 지능형 검색엔진은 단순히 구매자가 상품에 대한 선호도를 직접 입력하면 그것을 바탕으로 검
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Fuzzy set
3) Ad hoc(애드 혹 모델)
4) Individual, Structure-Based Techniques(개별적, 구조기반 기술)
5) Logic(논리모델)
6) Graph(그래프 모델)
7) Cluster(크러스터 모델)
3. Browsing(브라우징 기법)
4. Feedback Methods(피드백 기법)
Ⅶ. 인터넷검색엔진의 사이트 종
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Fuzzy set
3) Ad hoc(애드 혹 모델)
4) Individual, Structure-Based Techniques(개별적, 구조기반 기술)
5) Logic(논리모델)
6) Graph(그래프 모델)
7) Cluster(크러스터 모델)
3. Browsing(브라우징 기법)
4. Feedback Methods(피드백 기법)
Ⅵ. 인터넷검색엔진의 검색방법
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