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인적자원관리에서 벗어나 보다 사실에 근거한 예측을 통해 그에 알맞은 의사결정을 함으로써, 기업의 효과성과 효율성을 높일 수 있다.
(3) 관련 사례
1) The Bon-Ton Company
이런 빅 데이터 분석 방식을 이용하여 HRM을 성공시킨 기업으로는 미국 백
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자원관리의 공정성을 저해할 수 있으며, 조직의 평판에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, AI 면접 시스템의 설계와 운영 과정에서 윤리적 고려가 필수적입니다.
7. 결론
이번 연구에서는 빅데이터와 인공지능을 인적자원관리(HRM)
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인적자원관리(HRM) 분야에서 빅데이터 분석의 편향 식별 및 처리: 학습자료와 이론적 근거의 중요성을 중심으로 (박사학위 논문). 성신여자대학교 대학원.
관리의 삼성, 올 신입사원 빅데이터로 뽑았다.(2015.12.29.) 매일경제. 링크
[단독] 삼성 하
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인적자원관리(SHRM). Brunch. Retrieved from https://brunch.co.kr/@@f2H9/27
김영민. (2024, October 15). 전략적 인적자원개발(SHRD) 교육훈련이 왜 중요할까요?. 생활의짬맨. Retrieved from https://zabdaguri.tistory.com/133
Grand View Research. (2025, February 1). 인적 자원 관리(HRM)
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빅데이터의 이용사례를 통한 경영개선 방안, 동국대학교 경영대학원(경주), 석사학위논문
2) 어플리케이션의 개발 맨탈헬스케어 디지털트윈 양세모이강윤, 정신건강 위험 예측 및 관리를 위한 멘탈 헬스케어 디지털 트윈 기술 연구, 한국빅
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제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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관리기구 설립……………………………………………25
4. BIG DATA 활용을 통한 정보교환……………………………………………26
Ⅵ. 결 론……………………………………………27
참고문헌……………………………………………29
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인적자원 의존도가 큰 것이다. 일반적으로 현재까지의 호텔 레스토랑 경영에 관한 연구는 고객만족경영, 서비스 품질관리, 내부마케팅, 4p mix 등에 대한 마케팅 관점이 주류를 이루었다. 또한, 전략적 관점에서 산업환경 분석에서의 경쟁기업
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빅데이터 등 다양한 IT 신기술을 접목한 에듀테크 기술을 활용...(이하생략)
소속된 조직의 공동과업을 달성하는 과정에서 발생했던 어려움과 그 어려움을 극복하기 위해 기울인 노력에 대해 구체적인 사례를 바탕으로 기술해 주십시오.
랩실
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다고 생각합니다.
빅데이터 관리 직무에서 가장 중요한 역량 중 하나는 데이터 분석 및 처리 능력입니다. 이를 위해 저는 대학에서 데이터 과학 관련 과목을 수강하고, 다양한 데이터 분석 도구를 익혔습니다. 특히, Python과 R을 활용한 데이터
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빅데이터전문가가 되고 싶습니다.
VII. 빅데이터전문가 자기소개서7
1. 자기소개
무엇하나 부족하지 않은 화목한 가정에서 자라 부모님의 사랑을 받으며 자랐습니다. 그런 어려움을 몰랐던 시절이 있었으나 중학생 시절 아버지의 사업이 어려
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투자증권은 데이터 분석을 통해 고객에게 최적의 금융 솔루션을 제공하고 있으며, 이러한 목표에 기여하고 싶습니다.
제 포부는 NH투자증권의 빅데이터 분석 전문가로 성장하여, 데이터 기반의 전략적 결정을 지원하는 것입니다. 특히, 고객
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데이터 등 다양한 빅데이터를 통합 분석하여 지역별·연령별 위험 요인을 세분화하겠습니다.
둘째, 분석 결과를 바탕으로 맞춤형 안전관리 대책을 수립하는 데 필요한 정책 인사이트를 제공하겠습니다.
셋째, 정책 효과를 실시간 데이터와 연
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