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인적자원관리에서 벗어나 보다 사실에 근거한 예측을 통해 그에 알맞은 의사결정을 함으로써, 기업의 효과성과 효율성을 높일 수 있다.
(3) 관련 사례
1) The Bon-Ton Company
이런 빅 데이터 분석 방식을 이용하여 HRM을 성공시킨 기업으로는 미국 백
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자원관리의 공정성을 저해할 수 있으며, 조직의 평판에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, AI 면접 시스템의 설계와 운영 과정에서 윤리적 고려가 필수적입니다.
7. 결론
이번 연구에서는 빅데이터와 인공지능을 인적자원관리(HRM)
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인적자원관리(HRM) 분야에서 빅데이터 분석의 편향 식별 및 처리: 학습자료와 이론적 근거의 중요성을 중심으로 (박사학위 논문). 성신여자대학교 대학원.
관리의 삼성, 올 신입사원 빅데이터로 뽑았다.(2015.12.29.) 매일경제. 링크
[단독] 삼성 하
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인적자원관리(SHRM). Brunch. Retrieved from https://brunch.co.kr/@@f2H9/27
김영민. (2024, October 15). 전략적 인적자원개발(SHRD) 교육훈련이 왜 중요할까요?. 생활의짬맨. Retrieved from https://zabdaguri.tistory.com/133
Grand View Research. (2025, February 1). 인적 자원 관리(HRM)
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빅데이터(big data) 시대를 맞이하여, 방대한 음성/텍스트정보를 처리하기 위한 필수 기술로 각광받고 있다. 한편, 빅데이터는 그 자체가거대한 말뭉치 데이터로서 음성언어 처리 기술의 성능을 향상시키는 주된 리소스가 된다. 이에 따라, 최근
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