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Piaget의 인지발달 이론 Vygotsky의 발달에 대한 사회문화적 접근 성인기에 지능은 어떻게 변화하는가 3. 도덕적 발달과 사회적 발달 Kohlberg의 도덕적 추론 이론 애착과 양육태도 마음 이론 Erikson의 심리사회적 발달이론
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도덕적 딜레마 2. 콜버그의 도덕성 발달이론 (1) 제1수준, 전인습적 : 전도덕성 (2) 제2수준, 인습 수준 : 타율 도덕성 (3) 제3수준, 후인습수준 : 자율도덕성 1. 도덕적 딜레마 2. 콜버그의 도덕성 발달이론 (1) 제1수준, 전인습적 : 전도덕
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고하고 판단하는 능력, 즉 도덕적 사고판단 능력으로 규정된다. 콜버그(Kohlberg)의 도덕성 이론은 도덕적 발달과 도덕교육에 대한 인지발달적인 접근의 대표적인 이론으로 도덕적 추론 능력의 발달에 1차적으로 관심을 가지고 도덕성 발달에서
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고하고 판단하는 능력, 즉 도덕적 사고판단 능력으로 규정된다. 콜버그(Kohlberg)의 도덕성 이론은 도덕적 발달과 도덕교육에 대한 인지발달적인 접근의 대표적인 이론으로 도덕적 추론 능력의 발달에 1차적으로 관심을 가지고 도덕성 발달에서
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이론과 도덕 수업의 적용에 관한 연구. 원광대학교 교육대학원 석사학위논문. 윤다영(2012). 콜버그(Kohlberg)의 이론에 근거한 청소년의 스포츠 활동분석. 성신여자대학교 대학원 석사학위논문. 이연주(2018). 가드너의 다중지능 이론을 적용한
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논문 46건

kohlberg의 도덕성 발달 이론의 교육적 적용」, 중앙대학교 석사논문, 2005. 김미정, 「콜버그(L. Kohlberg)의 토의식 수업이 도덕적 판단력과 학업성적에 미치는 영향」, 한국교원대학교 석사논문, 2000. 문삼열, 「Lawrence Kohlberg의 도덕 발달론과 도덕
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  • 발행일 2009.01.22
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이론    1) 제1단계 : 도덕적 사실주의 (2∼7세)    2) 제2단계 : 도덕적 동등성(7∼11세)    3) 제3단계 : 도덕적 자율성(11∼15세)   (5) 피아제 이론의 교육적 시사점 및 평가  2. 비고츠키의 인지발달이론   (1) 비고츠키의 생
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  • 발행일 2013.02.07
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이론과 사례』, 한울아카데미. B.셰퍼·C.호레이시·G.호레이시/서울대 사회복지실천연구회 역(1998), 『사회복지실천 기법과 지침』, 나남. Egan, Gerald. The Skilled Helper, 5th ed. Monterey, Calif.: Brooks/Cole, 1994. 페릭스 피 바이스텍/김만두 역(1992), 『케이
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  • 발행일 2008.06.18
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이론과 사례』, 한울아카데미. B.셰퍼·C.호레이시·G.호레이시/서울대 사회복지실천연구회 역(1998), 『사회복지실천 기법과 지침』, 나남. Egan, Gerald. The Skilled Helper, 5th ed. Monterey, Calif.: Brooks/Cole, 1994. 페릭스 피 바이스텍/김만두 역(1992), 『케이
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  • 발행일 2008.03.05
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이론적 배경‥‥‥‥‥‥ 03  1. 미혼모의 개념‥‥‥‥‥‥ 03  2. 미혼모의 심리사회적 특성‥‥‥‥‥‥ 03  3. 미혼모의 심리사회적 적응‥‥‥‥‥‥ 05 Ⅲ. 연구방법‥‥‥‥‥‥ 07  1. 10대미혼모의 현황‥‥‥‥‥‥ 07  2. 한
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  • 발행일 2013.05.06
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취업자료 48건

이론과 개념: 92 나. 회귀 분석 및 모델링: 93 다. 가설 검정과 추론: 93 라. 데이터 분석 및 시각화: 94 마. 빅데이터와 기계 학습: 95 바. 실험 계획법 95 사. 비모수 통계 96 아. 빅데이터와 머신러닝 96 자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 96 ?
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경찰활동입니다. □ 프로파일링 이란 자료수집이 원 뜻이나, 수사용어로는 범죄유형분석법을 말합니다. 범죄 현장을 분석 해 범인의 습관, 나이, 성격, 직업, 범행수법을 추론한 뒤 이를 바탕으로 범인을 찾아내는 수사기법입니다. 
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다양한 머신러닝 기법의 기본 원리를 익히고, 이론적 근거에 대한 관심을 더욱 키울 수 있었다. 대학원 과정에서는 ‘고급 수리통계학’, ‘고차원 통계학’, ‘머신러닝 이론’, ‘베이즈 추론’ 등의 과목을 추가로 수강하여 연구 주제에
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이론에 대한 지식검증 기출문제 115 가. 기초 이론과 개념: 117 나. 회귀 분석 및 모델링: 117 다. 가설 검정과 추론: 118 라. 데이터 분석 및 시각화: 119 마. 빅데이터와 기계 학습: 119 바. 실험 계획법 120 사. 비모수 통계 120 아. 빅데이터와 머
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이론에 대한 지식검증 기출문제 122 가. 기초 이론과 개념: 124 나. 회귀 분석 및 모델링: 124 다. 가설 검정과 추론: 125 라. 데이터 분석 및 시각화: 126 마. 빅데이터와 기계 학습: 126 바. 실험 계획법 127 사. 비모수 통계 127 아. 빅데이터와 머
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