|
1. Introduction
PCA와 LDA Algorithm을 이용하여 이미지를 인식하는 프로그램을 하는 내용이다. 프로그램은 크게 PCA part, LDA part, Test part로 나뉘어져 있다. PCA part는 LDA Algorithm을 구현하기 위한 내용이며, Test part는 LDA Algorithm으로 실제 이미지 얼마만큼
|
|
|
LDA, 한양대학교 전자통신전파공학부 영상공학연구실, 박 성 훈, 이 재 호, 김 회 율
8]http://cbcl.mit.edu/cbcl/people/heisele/iccv2001.pdf svm pdf 1. 서론
2. Background Knowledge
2.1 CCTV를 이용한 감시 시스템
2.1.1 CCTV란
2.1.2 CCTV의 구성
2.1.3
|
|
|
LDA의 광학적 원리
♣ LDA 시스템
♣ LDA의 특성
이용 범위가 매우 광범위 하다.
비 접촉식 측정(광학적 기술)
매우 높은 정확도를 가진다.
3D 속도까지 측정할 수 있다.
Tracer 입자가 필요하다.
가격이 비싸다.
♣ LDA의 적용
기체,액체의 흐름
|
|
|
기준이 됨
CPC-MaxEnt, CPC-SVM 과 비교
LDA가 84.72%의 정확도로 분류
QDA가 83.33%으로 LDA보다 낮은 것은 데이터량이 작기 때문으로 판단, 대규모일 경우 성능이 향상될 것
하나의 히든 레이어와 4개의 출력을 갖는 피드-포워드 신경망 사용
-신경망은 ov
|
|
|
LDA와 SVM 기반의 심실세동 검출에 관한 연구, 연세대학교 대학원 논문, 2004.
장용구, 심실세동 파형의 Hilbert-Huang 변환을 기반으로 한 제세동 성공여부 예측, 연세대학교 대학원 논문, 2006.
정성희 외, 응급간호학, 한국방송통신대학교출판문화
|
|
 |
LDA 토픽 모델링을 적용한 프로젝트입니다. 고객 불만의 주요 원인을 주제별로 도출해내고, 이를 기반으로 CS팀이 개선방안을 도출하는 데 도움을 줄 수 있어 뿌듯했습니다.
6. 장기적으로 어떤 AI 개발자로 성장하고 싶나요?
모델 성능 향상뿐
|
|
 |
LDA(Latent Dirichlet Allocation) 모델이나 딥러닝을 활용한 여론 분석 연구가 주를 이룹니다. 하지만, 다양한 소셜 미디어 플랫폼을 통한 데이터 분석에서는 데이터의 비구조적 특성이나 잡음 문제 등이 여전히 해결되지 않은 과제입니다.
● 연구 방
|
|
메뉴펼치기
