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);
elseif a==65539
y(a) = x(65536)*h(2) + x(65535)*h(1);
elseif a==65540
y(a) = x(65536)*h(1);
else %5~65536까지의 Convolution
y(a) = x(a)*h(5) + x(a-1)*h(4) + x(a-2)*h(3) + x(a-3)*h(2) + x(a-4)*h(1);
end
end
z = y(3:65538); %Convolution의 특성상 앞의 값과 뒤의 값이 정확치 않으므로 배제
x = vec
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이 프로젝트를 하면서 라디오 및 음성과 음악의 합성에 대해서 알아보려고 한다. 라디오에서는 어떠한 신호가 사용되며, 음성과 음악의 합성을 하면 신호가 어떻게 변하는지를 조사해보고 그 신호의 변화들을 MATLAB을 통해서 확인해 볼 것이
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MATLAB의 기능이 이렇게 많은지 깨달았다. 작년부터 매트랩을 조금씩 해오고 있었다. 과제로서의 툴이나 계산으로서의 툴로 매트랩을 사용하여 오고 있었지만 이렇게 많은 기능들을 통하여 사용자가 편리하게 복잡한 체계를 구성한다는 것이
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ncy');
ylabel('Amplitude');
title('Characteristic of LPF designed');
figure(2);% 합성신호 스펙트럼
plot(abs(Mix));xlabel('Normalized Frequency');
ylabel('Amplitude');
title('Spectrum of Mixed Signal');
방송내용
KBS1 : 신디사이저로 치는듯 한 애국가가 10초간 연주되었다.
MBC : 코! 카
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MATLAB Code
1. 임펄스 응답 h[n] 파형과 전달함수 H(ejw) 도시
2. Voice \'a\' Power Spectrum Illustration
3. Calculating of Average Power of Voice Signal
4. Z(ejw)의 Power Spectrum 도시
(1) Cosine Signal y[n]
(2) z[n]=y[n]+x[n]
5. V(ejw)의 Power Spectrum 도시
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