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MATLAB(매트랩 소개)
A-2 Running Matlab(매트랩 실행)
A.3 Variables(변수)
A.4 Output Format (출력 형식)
A.5 Character String (문자열)
A.6 Vector Operations (벡터 연산)
A.7 Elementary Matrix Operations (기본적인 행렬 연산)
A.7.1 Utility matrices (유틸리티 행렬)
A.7.2 Eigenval
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함수를 구하시오.
G(s) =
5.3 P제어기의 이득을 1, 10, 50, 100으로 했을 경우 입력 파형과 출력파형을 오실로스코프로 관측하시오. 이때, 함수발생기의 출력전압은 구형파 1, 100Hz로 조정한다. 또한 전달함수에 의한 MATLAB 시뮬레이션 및 Pspice 시뮬레
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함수를 0부터 1까지 적분하고자 할 때에는 다음과 같이 입력하면 된다.
quad('funct',0,1)
ans =
19.4788
구적법과 관련하여 MATLAB에서 제공하는 함수에는 두 가지가 있다.
quad : Adaptive Simpson Rule 사용
quad8 : Adaptive Newton Cotes 8 Panel Rule 사용
3. 미분방정식
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함수는 두 벡터의 행∙열 구분 없이 내적을 구한다
MATLAB에는 ‘right division(/)’과 ‘left division(\)’의 두 가지 형식의 행렬 나누기가 있다. 연립선형방정식을 Ax=B의 행렬형태로 나타냈을 때 벡터 x는 두 가지 방법으로 구할 수 있다.
Left
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함수 화하여 모아 놓은 Matlab의 함수들로서 다양한 도구상자(toolbox)가 존재한다.
3. Matlab 시작하기
① 매트랩의 명령어는 명령 프롬프트 “>>” 의 옆의 커서에 입력하여 사용
<Matlab 실행 화면(Command Window)>
② 도움말 기능 이용하기
1) "h
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MATLAB 시뮬레이션 결과, (a) PMF(확률질량함수)와 (b) PDF(확률밀도함수)의 그래프 모양은 거의 일치함을 알 수 있었다. 그러나 (a) PMF는 이산확률변수 X의 분포를 함수로 나타낸 것으로 Discrete하며, (b) PDF는 연속확률변수 X의 확률상황 분포를 곡선(
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MATLAB 개요와 응용 1장 MATLAB 시작하기
이 장의 내용
MATLAB의 여러 창(window)들의 특성과 목적 기술
스칼라의 산술연산 및 기본 수학함수의 사용.
스칼라 변수들(할당 연산자)의 정의 및 변수들의 사용 방법
스크립트(script) 파일에 대한 소개
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5장 Fuzzy Logic Toolbox
Fuzzy Logic Toolbox
Fuzzy Logic Toolbox는 MATLAB 환경 하에서 Fuzzy Interface System을 생성하고 수정하기 위한 함수들의 모음으로서, 다음 세가지 범주에서 사용이 가능합니다.
• MATLAB 명령어 중심의 함수 및 실행
• GUI 환경의
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매틀랩의 interpolation 함수의 결과와 비교하였고 그 결과 값이 일치하여 올바르게 수행되었음을 확인하였다.
D. Data Visualization
결과 영상을 MATLAB 의 image 함수를 사용하여 gray scale 로 생성한다.
ex)
figure(2);
imagesc(RF_data_final);
colormap(gray);truesize;
RF
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과학과 공학에서 식으로 표현된 수학 문제에서 정확한 해를 얻기가 어렵거나 불가능한 경우에는 일반적으로 수치적인 방법들을 사용한다.
MATLAB은 광범위한 수학문제들을 수치적으로 풀기 위한 많은 함수 라이브러리를 가지고 있는데, 이 장
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