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natural-language-processing/
유원준 (2020). 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문. WikiDocs
naver 지식백과. 컴퓨터 언어학.
https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=2055277&cid=44411&categoryId=44411
스티븐 핑커(1994). 김한영 옮김(2008). 언어본능. 동녘사이언스
롤란트 하우
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1. 서론
-탐구 동기
-탐구 방법
2. 본론
-경사하강법에 대하여
-딥러닝과의 연관성
-자연어 처리 방법
3. 결론
-탐구 결과 요약
-새롭게 알게된 점 & 후속 활동
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natural language processing, statistical analysis, and expert system techniques used together", SIGIR'92, 1992.
W.Croft, H. Turtle, "A retrieval model for incorporating hypertext links", Hypertext'89, 1989.
H. Ffre. D. Stieger, "The use of semantic links in typertext information retrieval", Informa
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Language Acquisition, Rowley, MA:Newbury House. 1. 서론
2. 본론
2.1. 모니터 모델(Monitor Model)
2.1.1. 모니터 모델의 다섯 가지 가설
2.1.2. Non-Interface와 Interface의 입장
2.1.3. 자연적 접근법(Natural Approach)
2.2. 유표성차이 가설(Markedness Differential Hypothesis: MD
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Language Model (LLM)
The emerging Large Language Models (LLMs) not only revolutionize the field of natural language processing, but also have a transformative impact on AI, science and society.
새로운 LLM은 자연어 처리 분야에 혁명을 일으킬 뿐만 아니라, AI, 과학, 사회에도 변혁적인 영
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value among the three species.
5. References
1) Oxford University Press. F. Chittendon.RHS Dictionary of Plants plus Supplement. 1951.
2) College of Natural Resources, Department of Forestry, VirginiaTech. Chinese Chestnut.
3) Information page by a small Australian grower in Balingup, Western Aust
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1.Preferred study field in detail
My primary area of research interest is machine learning and artificial intelligence (AI), with a specific focus on deep learning and natural language processing (NLP). As AI technology advances, the applications of deep learning and NLP have expanded dramatically,
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1.주요 연구(관심)분야 또는 희망전공
저는 컴퓨터학부에서 인공지능(AI) 및 기계학습(Machine Learning)에 대한 깊은 관심을 가지고 있으며, 특히 딥러닝(Deep Learning)과 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에 대해 연구하고자 합니다. AI는 여
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