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OLE는 프로그램 간 정보를 공유하는 기술로, 개체를 삽입해 수정 시 원본과 연동할 수 있습니다. 엑셀 워크시트를 삽입하거나 연결해 프레젠테이션과 동기화할 수 있습니다. 사용자 정의 함수는 엑셀 기본 함수 외에 사용자가 직접 만드는 함
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분석 처리
4. 데이터 웨어하우스의 특징과 효과
1) 데이터 웨어하우스의 특징
2) 데이터 웨어하우스의 효과
5. 데이터 웨어하우스 구축 방법
1) ODBC(Open Database Connectivity), OLE DB
2) 데이터변환서비스 (DTS: Data Transformation Services)
3) Analysis Se
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데이터
2. 소프트웨어
1) 대상 사용자 범주 측면
2) 지원 기능 측면
3) 패키지화된 소프트웨어와 개발을 위한 소프트웨어
4) 지원되는 OS 측면
3. 하드웨어
4. 인적자원
5. 방법(애플리케이션)
Ⅴ. 지리정보시스템(GIS)관련 용어정리
Ⅵ.
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분석
1. 고객 요구사항
2. 데이터요구사항
3. DB에 대한 주요 트랜잭션
III. 데이터베이스 설계
1. 개념적 데이터베이스 설계
2. 논리적 데이터베이스 설계
IV. 데이터베이스 개발
1. 응용프로그램 개발
V. 결론
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데이터베이스 목록을 요약하고 분석하여 보고서로 작성
목표값 찾기 : 수식의 결과값을 가상으로 결정하여 그 목표값을 계산할 때 필요한 수치가 얼마인지 알아보는 것
해 찾기 : 여러 개의 셀을 변경 셀로 지정하여 서로 값을 조정하여 원하
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Data Interface, 안전관리 등 수처리에 필요한 다양한 응용프로그램들이 기본으로 제공됨으로써 최적의 시스템 구현이 가능하다. 셋째 Water-K는 각종 객체 정보의 속성들이 이미 정의된 400여종의 감시화면과 절차 등이 기본으로 제공되어 시스템
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분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44
특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-73
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데이터 지침에 따라야만 하는 문제로 이동해야 함을 의미한다. 마지막으로 성공적인 데이터 품질 관리를 위해 고려할 사항을 제시하며 글을 맺고자 한다.@
[1] 데이터 기여도와 품질 관리 난이도를 분석해 확실한 비즈니스 효과를 볼 수 있는
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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데이터를 음성통신망과 함께 사용할 수 있다. 이 기술은 음악, 효과음, 기념일 메시지, 음성 변조, 노래방 등 다양한 엔터테인먼트 콘텐츠 및 정보를 통화 중 실시간으로 쌍방향에 전송할 수 있어 새로운 모바일 커뮤니케이션 서비스로 활용할
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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(주)헥토데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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에는 에코마케팅의 데이터 기반 의사결정 프로세스를 강화하기 위한 다양한 분석 작업을 수행하고자 합니다. 특히, 고객 데이터 분석을 통해 마케팅 전략을 최적화하고, 효과적인 캠페인을 설계하는 데 기여할 것입니다. 또한, 최신 데이터
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다. 이 과정에서 Python과 R을 활용하여 데이터를 처리하고, 분석 결과를 시각화하여 팀원들에게 발표하는 경험을 하였습니다. 이러한 경험은 실제 업무에서 데이터 분석의 중요성을 체감하게 해주었습니다.
더불어, 데이터 분석 관련 자격증을
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복잡성 때문에 어려움을 겪었습니다. 데이터 클렌징 과정에서 많은 시간이 소요되었고, 분석 알고리즘의 선택에서도 고민이 많았습니다. 그러나 저는 팀원들과의 지속적인 소통을 통해 문제를 해결해 나가기로 결심했습니다. 정기적으로 회
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이를 통해 마케팅 전략을 수립한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 카카오뱅크의 데이터 분석 팀에서 대량의 데이터를 효율적으로 처리하고 활용하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
넷째, 문제 해결 능력이 뛰어납니다. 데이터 분석 과정에서 발
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에 참여하여 실무 경험을 쌓고, 데이터 기반 의사결정의 중요성을 체험하며 성장할 것입니다. 또한, 최신 기술과 트렌드를 습득하여 데이터 분석 분야에서의 전문성을 높이는 데 힘쓸 것입니다.
그 후 5년 동안은 팀 리더 또는 프로젝트 매니
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