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전문지식 50건

OnDraw()함수에 문자들의 폭을 문자들 밑에 표시 for(y = 0;y < pDoc->letter_no;y++) { if(pDoc->dx[y] == 0) continue; pDC->MoveTo(pDoc->sx[y], pDoc->sy + 50); pDC->LineTo(pDoc->sx[y], pDoc->ey + 50); pDC->MoveTo(pDoc->ex[y], pDoc->sy + 50); pDC->
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  • 등록일 2006.12.16
  • 파일종류 워드(doc)
  • 참고문헌 없음
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60% ② 67.5% ③ 68.5% ④ 70% ⑤ 72% 12. 다음은 히스토그램에 대한 설명이다. 옳지 않은 것은? ① 가로축은 계급, 세로축은 도수를 나타낸다. ② 각 계급의 크기는 일정하다. ③ 직사각형의 넓이는 각 게급의 도수에 비례한다. ④ 각 직사각형의 윗변
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  • 등록일 2006.11.27
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 없음
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함수 호출 Invalidate(FALSE); // 화면 갱신 } <OnDraw함수 결과영상 출력> void CTestView::OnDraw(CDC* pDC) { CTestDoc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); // TODO: add draw code for native data here // 원영상 출력 위치 for(int y=0;y<256;y++) { for(int x=0;x<256;x++) { pDC->SetP
  • 페이지 17페이지
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  • 등록일 2006.05.02
  • 파일종류 한글(hwp)
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OnDraw함수 없음 폼뷰는 하나의 독립된 윈도우, 자신이 그리는 능력 보유(WM_PAINT) 스크롤 기능 보유 (CScrollView로 부터 상속) Extended Styles Client edge, Static edge, Modal Frame – 그림 참조 Transparent – 컨트롤의 배경 색상을 투명하게 만들어 컨
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  • 등록일 2004.04.29
  • 파일종류 피피티(ppt)
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◆목적 : MATLAB에서 디지털 영상을 처리하는데 필요한 함수들을 알아보고, 히스토그램을 처리하는 방법을 실습을 통해 숙지한다. ◆개요 1. 디지털 영상의 입력, 디스플레이 및 저장에 필요한 함수를 알아본다. 1)MATLAB에서 사용되는 영상처
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  • 등록일 2015.01.25
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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히스토그램 기반 영상 처리의 개념 - 히스토그램이란 - 히스토그램 평활화 - 히스토그램 명세화 2. 주요 소스 코드 - 명세화 함수 - 평활화 함수 - 히스토그램 데이터 읽기 함수 - 히스토그램 분포그래프 출력 함수 - 가산 연산 함
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  • 등록일 2010.10.21
  • 파일종류 한글(hwp)
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히스토그램 평활화 함수 void Equalize(double *buffer, unsigned long pixnum) { unsigned long value[256]; // 히스토그램 이미지 저장 unsigned long value_sum[256]; // 히스토그램 합 저장 unsigned long i; // 인덱스 변수 unsigned long sum; // 히스토그램의 합을 증가시키는 변수 do
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  • 등록일 2004.01.23
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 없음
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)함수를 오버라이딩한 OnDraw()에 넣는다. WM_PAINT메세지가 날아올 때마다 ONPaint()함수와 OnDraw()함수가 둘 다 호출되어 화면을 복원한다. 그러므로 실제 화면을 복원하는 루틴을 OnDraw()함수 안에 넣으면 된다. Invalidate()함수; 윈도우가 다시 그려질
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  • 등록일 2013.05.01
  • 파일종류 한글(hwp)
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히스토그램의 넓이와 도수분포다각형의 넓이는 언제나 같다. ⑤ 계급의 크기는 꼭 필요할 때에는 다르게 해도 된다. ※다음 문제는 진위형 문제입니다. 잘 읽고 맞으면 1번, 틀리면 2번에 답하시오. 19. 함수 은 값이 커지면 커질수록 y축에 가
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  • 등록일 2006.11.27
  • 파일종류 한글(hwp)
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히스토그램을 그리려고 한다. 다음 결과 를 보이고 차이를 말하여라. convenience <-bank[,1] hist(convenience) ※ 편리성에 대한 히스토그램에서 밀도함수로 62점에서 66점사이가 가장 높게 나온 것을 알 수 있다. hist(convenience, nclass=12) ※ 편
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  • 등록일 2008.12.03
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