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반복주기의 관계 및 Sun-synvhronous 와 Geostationary 위성의 차이점 설명.
4. 자료처리에 관한 용어 설명(100자 정도); NDVI, Band(spectral) ratio, Unsupervised classification, Principal component analysis.
5. SAR 의 원리와 이에 의한 영상의 특징 및 장점.
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Principal Component Analysis) 를 이용한 얼굴 추출
2.2.3 응용분야
2.2.3.1 인간의 조작을 최소화 혹은 대체하는 분야
2.2.3.2 보안/ 인증 분야
2.2.3.3 내용기반 검색 분야
2.2.4 문제점
2.2.5 얼굴 검
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결과 하나의 요인으로 추출되었으며 다음의 <표 6>과 같다.
<표 6> 만족도에 대한 요인분석
Component
1
기내 서비스
.870
지상 업무
.846
모든분야
.912
가격
.526
Extraction Method : Principal Component Analysis.
a 1 components extracted
5. 회귀분석
<표 7>
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Principal Component Analysis)
2. 요인분석(Factor Analysis)
3. 회귀분석(Linear Regression)
4. 시계열분석(Time-Series Model)
5. 판별분석(Discriminant Analysis, Logistic Regression)
6. 대수선형분석(Log-Linear Analysis)
7. Generalized Linear Model(GLM)
8. 생존분석(Survival Analysis)
9.
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2) 사시나무속 Leuce절의 분자유전학적 계통분류
3) 주성분분석(principal component analysis)
3. 사시나무 천연집단의 유전변이
(1) AMOVA 분석
(2) 사시나무 집단의 유전적 다양성
(3) 사시나무 집단간 유연관계
結 論
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