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BER
end
figure; % 그래프 출력
semilogy(EbNo,BER_QAM_baseband,\'b*-\'); hold off
grid on
set(gca, \'ylim\',([10e-6 1]), \'xlim\',([0 15]) );
title(\'Bit Error Rate of QAM\'); xlabel(\'Eb/No [dB]\'); ylabel(\'BER\'); 1. 이론
2. QAM 전송방식
3. 최종 결과 및 원리
4. 문제 해결 과정
5. Code
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에러확률을 BER 행렬에 대입
end
BER_Theo=qfunc(sqrt(2*10.^(SNR./10))); %이론적인 에러확률
semilogy(SNR,BER_Theo,SNR, BER,\'*\'); %동시에 log scale로 플랏
title(\'BER curves for BPSK system in AWGN channel\');
legend(\'Theory\',\'Simulation\');
xlabel(\'Eb/N0\');
ylabel(\'Bit error rate\');
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Error시 com이 2이기 때문에 ÷2를 한 후 one을 곱하면, 각 행을 sum한 것과 같다.
% (8x10000) * (10000x1) = (8x1)
BER = count/10000;
% 10000bit을 사용하기 때문에 Bit Error Rate의 식은 이렇게 된다.
Pb = qfunc(sqrt( (2*Eb)./No)); % 문제에서 주어진 식.
%%% 5
semilogy(BER,\'r\');
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Bit Error Rate in Gaussian Noise Channel
5) Improving the Detection by Averaging
3. Experimental Results
1) Impulse Signal
2) Square Pulse Shaping
3) Recovering Data by Sampling
4) Bit Error rate in a Gaussian noise channel
5) Improving the detection rate by sampling
4.
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Error Probability\')
% BER 과 non-coding BER 비교
figure()
semilogy(rb, BER, \'b\', rb, b, \'g--\');
title(\'BER & non-coding BER\')
xlabel(\'Eb/N0 [dB]\')
ylabel(\'Error Probability\')
%% Compare (15,11) and (15,8)
WER1= Pwe; %%Word Error of (15,11)
WER2= WER; %%Word Error of (15,8)
BER1= dmin1/n *
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Error Rate Calculation
3장. 2절. 4 Display
3장. 2절. 5 시뮬레이션 BER 값의 결과 비교
3장. 3절 소프트웨어 설계
3장. 3절. 1 Verilog Encoder
3장. 3절. 2 Hamming decoder
3장. 3절. 4 Hamming encoder test-bench
3장. 3절. 5 Hamming code 시뮬레이션 결과
4장. 결
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rate를 나타내므로 바꾸고자 하는 수치로 설정하면 된다.
이 때 sampling rate를 낮췄을 때 파일의 용량이 많이 줄어드는 걸 확인할 수 있을 것이다.
나. 모노와 스테레오간의 변환 및 bit 변환
웨이브 파일을 Stereo와 mono간의 convert나 파일의 bit를 변
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