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% ---> BER
end
figure; % 그래프 출력
semilogy(EbNo,BER_QAM_baseband,'b*-'); hold off
grid on
set(gca, 'ylim',([10e-6 1]), 'xlim',([0 15]) );
title('Bit Error Rate of QAM'); xlabel('Eb/No [dB]'); ylabel('BER'); 1. 이론
2. QAM 전송방식
3. 최종 결과 및 원리
4. 문제 해결 과정
5. Code
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에러확률을 BER 행렬에 대입
end
BER_Theo=qfunc(sqrt(2*10.^(SNR./10))); %이론적인 에러확률
semilogy(SNR,BER_Theo,SNR, BER,'*'); %동시에 log scale로 플랏
title('BER curves for BPSK system in AWGN channel');
legend('Theory','Simulation');
xlabel('Eb/N0');
ylabel('Bit error rate'); 1. 서론
2
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Error시 com이 2이기 때문에 ÷2를 한 후 one을 곱하면, 각 행을 sum한 것과 같다.
% (8x10000) * (10000x1) = (8x1)
BER = count/10000;
% 10000bit을 사용하기 때문에 Bit Error Rate의 식은 이렇게 된다.
Pb = qfunc(sqrt( (2*Eb)./No)); % 문제에서 주어진 식.
%%% 5
semilogy(BER,'r'); ho
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Bit Error Rate in Gaussian Noise Channel
5) Improving the Detection by Averaging
3. Experimental Results
1) Impulse Signal
2) Square Pulse Shaping
3) Recovering Data by Sampling
4) Bit Error rate in a Gaussian noise channel
5) Improving the detection rate by sampling
4.
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Error Probability')
% BER 과 non-coding BER 비교
figure()
semilogy(rb, BER, 'b', rb, b, 'g--');
title('BER & non-coding BER')
xlabel('Eb/N0 [dB]')
ylabel('Error Probability')
%% Compare (15,11) and (15,8)
WER1= Pwe; %%Word Error of (15,11)
WER2= WER; %%Word Error of (15,8)
BER1= dmin1/n * Pwe; %%Bit
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