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% ---> BER
end
figure; % 그래프 출력
semilogy(EbNo,BER_QAM_baseband,'b*-'); hold off
grid on
set(gca, 'ylim',([10e-6 1]), 'xlim',([0 15]) );
title('Bit Error Rate of QAM'); xlabel('Eb/No [dB]'); ylabel('BER'); 1. 이론
2. QAM 전송방식
3. 최종 결과 및 원리
4. 문제 해결 과정
5. Code
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error를 별도 그림에 그리고, 오류신호의 전력 값과 SQNR을 dB 단위로 MATLAB에서 계산하라.
→ 오류신호의 전력 값
P_error =
5.5739e-006
→ x(t)에 대한 전력 값
P_x =
1.3240
→ SQNR의 값
SQNR =
2.3753e+005
→ SQNR의 dB값
SQNR_dB =
53.7572
2. 입력신호를 x(t) = 2sin(2π t)
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dB')
ylabel('Pb(e)')
title('Bit error probabilities for QPSK and pi/4-DQPSK with Gray coding')
set(gca,'XTick',[0 2 4 6 8 10 12 14 15]); 1. Introduction
2. What is QPSK?
3. What is pi/4-DQPSK?
4. How to simulation two schemes
5. Simulation Results ( Capture ) & Analysis
6. Matlab
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버렸다. 이것은 이 효과를 귀로 확인 하는데 있어 어려움으로 작용했다. 1.AM 의 변조기 및 복조기의 생성 원리설명
2.FM의 변조기 및 복조기의 생성 원리 설명
3.matlab 소스 코드
4.매틀랩 소스코드에 음원을 통과시켜 SNR 분석
5.결과파형
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com = abs(data - y_com);
% data와 output이 같다면 0이, 다르다면 2의 값을 가질 것이다.
count = (com/2)*one;
% Error를 세기위한 식.
% Error시 com이 2이기 때문에 ÷2를 한 후 one을 곱하면, 각 행을 sum한 것과 같다.
% (8x10000) * (10000x1) = (8x1)
BER = count/10000;
% 10000bit
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Error Rate Calculation
3장. 2절. 4 Display
3장. 2절. 5 시뮬레이션 BER 값의 결과 비교
3장. 3절 소프트웨어 설계
3장. 3절. 1 Verilog Encoder
3장. 3절. 2 Hamming decoder
3장. 3절. 4 Hamming encoder test-bench
3장. 3절. 5 Hamming code 시뮬레이션 결과
4장. 결
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