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BER
end
figure; % 그래프 출력
semilogy(EbNo,BER_QAM_baseband,\'b*-\'); hold off
grid on
set(gca, \'ylim\',([10e-6 1]), \'xlim\',([0 15]) );
title(\'Bit Error Rate of QAM\'); xlabel(\'Eb/No [dB]\'); ylabel(\'BER\'); 1. 이론
2. QAM 전송방식
3. 최종 결과 및 원리
4. 문제 해결 과정
5. Code
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error를 별도 그림에 그리고, 오류신호의 전력 값과 SQNR을 dB 단위로 MATLAB에서 계산하라.
→ 오류신호의 전력 값
P_error =
5.5739e-006
→ x(t)에 대한 전력 값
P_x =
1.3240
→ SQNR의 값
SQNR =
2.3753e+005
→ SQNR의 dB값
SQNR_dB =
53.7572
2. 입력신호를 x(t) = 2sin(2π t)
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MATLAB Source는 다음과 같다.
(1) Program Source
1) Function systf.m
2) Main Source
(2) Root-locus 및 응답곡선
1)Root-locus
2) System Response(When unit step input)
3) System Error(When unit ramp input)
3. 결과 분석
, 으로 했을 때, 로 기존에 제시하였던 의 조건을 만족한다. 또한 Set
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Matlab을 실행하였을 때 time의 값을 설정해 주지 않은 것과 행렬의 곱셈이나 나눗셈의 경 우네는 앞에 dot 처리를 해야 하는데 몇 번 실수를 하여서 Matlab의 Error Message를 종종 보게 되었다. 두 번째 프로젝트를 통하여 첫 번째 보다는 나은 팀원간
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error probabilities for QPSK and pi/4-DQPSK with Gray coding\')
set(gca,\'XTick\',[0 2 4 6 8 10 12 14 15]); 1. Introduction
2. What is QPSK?
3. What is pi/4-DQPSK?
4. How to simulation two schemes
5. Simulation Results ( Capture ) & Analysis
6. Matlab source code
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Error Rate Calculation
3장. 2절. 4 Display
3장. 2절. 5 시뮬레이션 BER 값의 결과 비교
3장. 3절 소프트웨어 설계
3장. 3절. 1 Verilog Encoder
3장. 3절. 2 Hamming decoder
3장. 3절. 4 Hamming encoder test-bench
3장. 3절. 5 Hamming code 시뮬레이션 결과
4장. 결
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