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분석하여 이론적으로 기대되는 빈도를 계산하고, 이를 모집단에서 표집한 집단에서 관찰된 빈도와 비교하여 검증하는 것이 바로 카이검증법임. 1. t 검증
2. 변량분석
(1) 변량분석의 의미
(2) 변량분석의 종류
1) 일원변량분석
2) 이원
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검증할 수 있게 된다.실험집단을 무선으로 표집할 수 없는 경우, 독립변인외에 종속변인에 영향을 줄 수 있는 변인의 영향을 통계적으로 제거한 다음 평균의 차이를 검증하는 방법이 공변량분석이다.일반적으로 실험설계에서 실험참여자를
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분석결과
<표5.1>프로그램 실시 전후 사회성의 변화
실시 전 사회성
실시 후 사회성
T값
Pr > l t l
평균
2.93
3.71
3.67
0.0028
(표준편차)
(0.92)
(0.83)
Pr > l t l 가 0.0028로 0.05보다 작아 유의한 수준을 나타내었다. 실시 전 사회성에 대한 실시 후
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검증해 볼 수 있다. 1. 통계학(statistics)이란?
2. 통계학의 영역
3. 통계학의 목적
4. 주요분석
5. 데이터수집
6. 척도의 속성
7. 척도의 종류
8. 통계치란
9. 단변량분석과 다변량분석
10. 집중경향
11. 변산성
12. 차이분석과 관계분석과의
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분석에서 주로 사용되는 통계치들이 소개되어 있다.
그리고 이원적 추론통계분석에 사용되는 대표적인 분석방법들에는 <표 7-10>에서 보는 바와 같이 T검증과 변량분석(ANOVA) 등이 있다.
<표 7-10> 이원적 추론통계분석; T검증과 변량분
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