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TTA 교통모델 기반의 GML 응용 시스템 실험 구축 요약
1. 서론
2. TTA 교통모델
3. GML
4. TTA 모델의 GML 적용
5. 결론
참고문헌
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시스템 개발\" KPF Proceeding 2005.6 [박정현]
\"RFID 기술 소개\" 전주대학교 벤처 교육 프로시eld 2005.7 [박정현]
\"RFID 표준화 동향\" IITA ITFIND 주간기술동향 통권 1150호 [김완석]
\"RFID 기술 및 표준화 동향\" TTA 저널 제 95호 [ 표철식, 채종석]
\"RFID 미들
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규격에 의한 분류
Ⅳ. ATM-LAN 기술 시스템
1. ATM-LAN이란
2. ATM-LAN 표준화
3. ATM-LAN 제품
4. ATM-LAN의 프로토콜
5. ATM-LAN 구축사례
Ⅴ. 결론 및 향후전망
1. 기술의 표준화
2. 어드레스 체계
3. 스테이션의 고속화
4. 이용요금 체계
참고문헌
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기반의 유무선 플랫폼 통합 변환시스템, 한남대 대학원 박사학위논문
전자신문, 21세기 아젠다 - U코리아 비전
네이버 지식백과
http://www.seri.org 삼성경제연구소
http://www.rfid-usn.or.kr 한국USN센터
http://www.tta.or.kr IT용어사전, 한국정보통신기술협
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교통정보 수집 및 제공을 위한 응용서비스 등 ITS의 주요 구성요소로서의 다양한 활용이 활발할 것으로 예상된다.
[참고자료]
- http://kidbs.itfind.or.kr/ : 정보통신연구진흥회
- http://www.rapa.or.kr/ : 한국전파진흥협회
- http://www.tta.or.kr/ : 한국정보통
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구축방법 8
1. 조직 구성 9
2. 분석 9
3. 설계 10
4. 구축 12
5. 구현 13
6. 프로토타이핑(Prototyping) 13
7. 데이터변환(Data Conversion) 13
8. 시스템 평가 13
Ⅵ. ERP(전사적자원관리)의 도입 14
Ⅶ. 향후 ERP(전사적자원관리)의 전망 15
Ⅷ. 결론 18
참고문
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응용 s/w
2.1 USN 구조
2.2 USN 미들웨어 기술
2.3 OS 기술
Ⅳ 요약 및 결론
참고문헌
-그 림 목 차-
<그림 1> Sun Java System RFID Software
<그림 2> ETRI 자동식별 미들웨어 구조
<그림 3> 항공수하물 관리 시스템
<그림 4> 항만 게이트 반. 출입
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시스템(유비쿼터스)
(1) LBS(위치기반서비스)
(2) u-센서네트워크(RFID/USN)
(3) 와이브로(WiBro)
(4) HSDPA
(5) 텔레매틱스(telemetics)
3. 소방안전시스템 활용
(1) LBS(위치기반서비스) 활용방안 및 모바일
(2) u-센서네트워크(RFID/USN) 활용방안
(3) CCTV
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응용산업
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4.4.1 선 없는 컴퓨터
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4.4.2 휴대폰과 컴퓨터의 무선 통신
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4.4.3 휴대폰과 자동차의 무선통신
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4.4.4 휴대폰과 자판기의 무선 통신
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4.4.5 홈 오
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제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스템의 구조 15
2. 실험 결과 18
Ⅴ. 결 론 22
참고문헌 23
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기반 인사이트가 자연스럽게 활용되는 시스템을 구축하는 것입니다. 이를 통해 에너지 효율화, 탄소중립, 전력망 안정성 향상에 실질적으로 기여하고 싶습니다. 2025 한국전력공사 [전력연구원 데이터사이언스랩] 생성형 AI 응용 직무 자기
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모델을 상용화하는 스타트업 혹은 연구소에서 주도적 역할을 하고자 합니다.
지금 준비 중인 멀티모달 데이터셋 구축, 평가 지표 개발 경험이 향후 연구와 산업 현장에서 큰 자산이 될 것입니다. 1. 대학 특별활동 사례
2. 리더십 활동 사
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교통과 개인 이동 수단을 손쉽게 예약하고 이용할 수 있으며, 이동 경로를 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 서울의 '서울교통공사'와 같은 통합 서비스 모델을 벤치마킹할 수 있습니다.
둘째, 지속 가능한 교통 수단의 확대가 필요합니다. 대
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기반 정책과 기술이 국민 모두에게 혜택이 돌아가도록 노력하며, 지속 가능한 발전과 더불어 인간 중심의 데이터 활용 문화를 조성하는 데 힘쓸 것입니다.
이와 같은 진로계획과 사회적 기여 의지를 바탕으로, 건국대학교 응용통계학과에서
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응용
- 특정 암 유형에서 나타나는 유전자 발현 패턴을 분석하고, 예측 모델을 개발하여 조기 진단 가능성 검토
- AI 기반 약물 반응 예측 시스템 구축을 통해 환자 맞춤형 치료 전략 도출
- CRISPR/Cas9 기술과 연계하여 유전자 편집의 타겟 설정을
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