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- Recursion
5주 - Sorting Performance analysis
6주 - Exercising Array
7주 - Evaluation of Expression
8주 - Circular Queue & Maze
9주 - Stack & Queue using Linked list
10주 - Equivalenece Class
11주 - Binary Search Tree
12주 - Priority Queue
13주 - Selection Tree
14주 - Union-Find Algorithm
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컴퓨터언어학은 인공지능 (Artificial Intelligence) 과 그 일부가 겹치는 분야이다. 컴퓨터언어학은 컴퓨터와 계산 알고리즘(algorithm) 을 자연언어의 처리에 적용하는 방법을 연구하는 학문이다. 컴퓨터가 나오기 시작하고부터, 전산학에서는 영어
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컴퓨터>
벡터 처리기(vector processor)
벡터 처리기의 처리 방식
벡터 처리기는 다중 파이프라인 기능 장치의 특성을 이용하여 벡터나 스칼라 등의 산술 연산 및 논리 연산을 고속으로 수행한다.
시스톨릭 알고리즘 사용(systolic algorithm) : 신
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알고리즘의 의미 참조: http://100.naver.com/100.php?&id=716251&adflag=1
-기타 참고 문헌: A.J.Menezes, P.C. van Oorschot, S.A.Vansone, "Handbook of Applied Cryptography", p300~p306. CRC. LLL Algorithm에 대하여
❆알고리즘(Algorithm)에 관하여
➁ 컴퓨터용어로서 알
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Computers and intractability: A guide to the theory of NP-completeness, W.H. Freeman and Company. 1979
20). Nonaka. The knowledge-creating company. Oxford University Press. 1995
21). Rijsbergen V. An algorithm for information structuring and retrieval. computer Journal 1971; 14: 407∼412 제 Ⅰ 장
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알고리즘
1) ADMS 알고리즘
2) 과부하 제어
3) 알고리즘 과정
4) 관련연구와 비교
Ⅲ 멀티미디어를 위한 네트워크 구조
1. 기존의 네트워크 구조
2. 개선된 네트워크 구조
Ⅳ 분할 네트워크의 효율성 실험 및 분
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Protocol)
제 3 장 스캐터넷(Scatternet) 프로토콜
3. 1 BTCP
3. 2 Bluetree
3. 3 Bluenet
3. 4 TSF
3. 5 A Bluetooth Scatternet Formation Algorithm
제 4 장 블루투스 유사 기술들
4. 1 HomeRF
4. 2 무선랜
4. 3 IrDA
제 5 장 결 론
5. 1 Bluetooth의 향후 전망
5. 2 마치며
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알고리즘의 적용”, 성균관대 대학원 (석사), 2001
오진석, “이동통신 환경하에서의 정보보호 정책방향에 관한 연구”, 경희대 대학 원(석사), 2003
염홍열, “정보통신망에서의 정보보호대책”, 한국전자통신연구원, 2000
이상오, “무선랜(Wirele
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알고리즘
2.4.1 LVS 스케줄링 개요
2.4.2 Round-Robin Scheduling
2.4.3 Weighted Round Robin Scheduling
2.4.4 Least-Connection Scheduling
2.4.5 Weighted Least Connection Scheduling
3. 웹서버 클러스터의 구현
3.1 시스템 구성
3.2 Master Server 설정
3.2.1 K
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컴퓨터 공학이 저의 주된 관심사입니다. 비록 돈이 들어가는 생활은 즐기지 못하더라도, 독서, 인터넷 강의 듣기 등등과 같이 제가 돈 없이 즐길 수 있는 것들이 많이 있습니다. 제가 관심을 가진 것은 무엇이었던지 간에 배울 수 있었기 때문
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키우는 것을 목표로 할 것입니다. 먼저, 컴퓨터 과학의 기초부터 심화된 과목까지 탄탄하게 공부할 계획입니다. 데이터 구조, 알고리즘, 네트워크, 운영체제 등의 필수 과목을..(중략) 1.진학 동기
2.학업 계획
3.졸업 후 진로계획
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컴퓨터 공학 이론의 학습이고, 두 번째는 이를 실제 현장에서 적용할 수 있는 능력을 키우는 것입니다.
먼저, 학문적으로는 컴퓨터 공학의 핵심적인 이론들을 체계적으로 학습할 계획입니다. 알고리즘, 데이터 구조, 네트워크, 운영체제 등
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알고리즘의 최적화에 대해 깊이 이해하게 되었습니다. 특히, 머신 러닝을 활용한 예측 모델 구축 실습을 통해 AI 기반 시스템을 설계하는 데 필요한 핵심 역량을 기를 수 있었습니다. 이러한 경험은 KAI의 AI 개발 및 데이터 분석 분야에서 매우
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컴퓨터 산업발전을 선도하기를 원하고 있습니다. 저는 컴퓨터공학을 전공하면서 기초적인........(생략)
3.학습목표 및 계획
(생략)........정보통신기술 활용교육을 응용하는 교수법 모형과 교과별 적용되는 콘텐츠 개발이 활발한 이유도 u-l
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