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ZARA(자라)의 IT기술인 BigData(빅데이터)에 관한 레포트입니다
목차
1. 선정기업과 이유
2. ZARA의 빅데이터 활용 사례 및 성과
3. ZARA의 사례에 대한 평가 및 의견
1. 선정기업과 이유
ZARA는 세계적인 패션 브랜드로, 패스트 패션의 선
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data’. August 29th .2011
“www.mckinsey.com”, ’Big Data & Advanced Analytics’, July 11th 2012
영상매체
차정인 기자, 「빅 데이터 시대, 누군가 나를 지켜보고 있다?」, T-타임, 2013.4.25
감일상 외 20명, 「빅 데이터(Big Data), 세상을 바꾸다」, 시사기획 창, 2012.
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빅데이터의 특징
3. 빅데이터의 중요성
4. 빅데이터의 현재
5. 빅데이터 분석 기술
6. 빅데이터 활용사례
(1) 구글 Google 활용사례
(2) 페이스북 활용사례
(3) 현대백화점 활용사례
(4) DHL 활용사례
(5) 월마트 활용사례
(6) ZARA 자라 활용
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데이터 집합, 혹은 이러한 데이터로 부터 가치를 추출하고
결과를 분석하는 기술을 말합니다. 빅데이터, 시대가 온다
1. 빅데이터 도래
2. 빅데이터 정의 & 특징
빅데이터 활용사례
1. ‘유유제약’ 활용
2. ‘ZARA’ 활용
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빅데이터 개념
2. 빅데이터의 구분
3. 빅데이터 주요특성 및 기능분석
4. 기업들의 빅데이터활용 성공사례
(1) 쿠팡
(2) 미국통신사 T-mobile
(3) ZARA
(4) 뱅크오브아메리카
5. 빅데이터의 문제점
6. 빅데이터 향후 활용방안 제언
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관한 정책 토론회(2003.5.14)
WiBro 동향과 사업전략 / 서종렬 / 한국전자공학회지 제15권 제3호
와이브로 사업의 경쟁 환경 분석과 정책 현안 / 최흥식 / 2004추계학술대회
휴대인터넷의 이해 / 지경용 외 / 전자신문사
휴대인터넷 기술 개발동향 /
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IT REVIEW, 2002. 7
정만수 외, "인터넷 E-mail광고의 제목메시지와 내용메시지 소구유형에 관한 연구", 광고연구 57호
정문석, "휴대인터넷 도입에 따른 시장동향 및 사업전망", 하나경제리포트, 2004. 10
정보통신부, "2004년 상반기 정보화실태조사보고
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데이터가 금융 산업의 핵심 경쟁력이 된다는 확신을 갖게 되었으며, 한화생명의 고객 데이터를 분석하여 만기 연체율을 8% 감소시키는 데 기여할 수 있는 역량을 기르고자 지원하게 되었습니다. 다양한 빅데이터 분석 도구와 머신러닝 모델을
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자라코리아의 미래를 위해 헌신적인 자세로 최선을 다하겠습니다. ZARA 자라코리아 본사직원매니저 자기소개서 (4)
1. 본인에 대한 간단한 소개와 지원 동기를 작성해주세요.
2. 이전 경험이나 역량이 자라코리아에서 어떤 역할을 수행
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데이터 분석 프로젝트에 참여하며 쌓은 경험은 실무에서도 큰 도움이 될 것이라고 확신합니다. LG CNS와 같은 선도적인 IT 기업에서 일하는 것이 제 경력 목표 중 하나입니다. LG CNS는 빅데이터 솔루션을 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활
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데이터를 분석하여 신규 플레이리스트 및 차트 구성에 기여하였고, 이로 인해 이용자 클릭률이 15% 증가하는 성과를 거두었습니다. 또한, 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 고객 맞춤형 마케팅 전략을 수립했고, 이 프로젝트는 당사 고객
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빅데이터 분석 동아리 활동을 통해 200여 개의 음악 스트리밍 데이터를 분석하며 사용자 선호도를 파악하고, 이를 기반으로 인기도 예측 모델을 개발하여 85% 이상의 예측 정확도를 달성한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 실시간 음악 추천 시
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