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목적
일원배치분산분석(One Way ANOVA)은
F검정, F분석, 분산분석, ANOVA 등으로 불리며 분산분석은 한 요인에 있는 두 독립표본
(개별 집단, 요인수준)이상의 종속변수의 평준 차이가 유의미한지를 비교할 때 사용한다.
종속변수는 등간 또는
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상관관계계수(pearson\'s R)이 .06이상이면 공변량분석을 하여 공변수를 통제해주는 것이 독립변수의 효과를 살피는 것이 더 좋다. 1. T 검증
2. 아노바(ANOVA, Analysis of Variance)
3. 이원분산분석(two-way ANOVA)
4.공분산분석 (Analysis of Covariance: ANCOVA)
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ANOVA)과 두 개 이상의 요인 간 상호작용을 평가하는 이원분산분석(two-way ANOVA)으로 나뉜다. 일원분산분석은 한 요인이 집단 간 평균 차이에 미치는 영향을 평가하며, 이원분산분석은 두 요인의 독립적 및 상호작용 효과를 분석하는 데 유용하다
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Two-Way ANOVA)-팩토리얼 디자인
[검증 결과]
먼저 , 선호분야와 욕구도의 관게를 보면 F=.043, p-value=.958로서 귀무가설을 기각하지 못한다. 즉, 선호분야에 따른 욕구도의 차이는 없다라고 할 수 있겠다
두 번째로, 선호이유와 욕구도의 관게를 보면
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Two-Way ANOVA)-팩토리얼 디자인
[검증 결과]
먼저 , 선호분야와 욕구도의 관게를 보면 F=.043, p-value=.958로서 귀무가설을 기각하지 못한다. 즉, 선호분야에 따른 욕구도의 차이는 없다라고 할 수 있겠다
두 번째로, 선호이유와 욕구도의 관게를 보면
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