|
필터는 Elloptic filter를 이용한 설계
[N,wn]=ellipord(wp/pi,ws/pi,Rp,As);
[b,a]=ellip(N,Rp,As,wn);
db=20*log10(abs(freqz(b,a,-pi:dw:pi)));
subplot(2,1,2); plot(-1:dw/pi:1,db,\'b-\'); title(\'Optimal IIR (using Elliptic filter)\');
Asd=-max(db(wsi+501:1:1001));
axis([0 1 -100 10]); grid on; xlabel(\'
|
|
|
Filter로 사용할 수 있다. 위의 설계에서 의 경우에 합당한 L,C and Req 값을 정하고 transfer function
을 구하고, filter magnitude response 를 plot 하시오.
에서
=60 일때
이다. 2번 문제에서 C와 L은 이미 구했으므로 C, L, 값은
전달함수에 각각의 값을 집어넣
|
|
|
filter들의 특성을 비교하시오.
첫 번째 규격은 차수가 6차로서 가장 특성이 좋다.기울기도 가파르고, stopband에서는 크기응답이 거의 0이다.
두 번째 세 번째 규격은 차수가 4차이다. nomalized 했고, log scale 그래프라서 그래프의 모양은 똑같지만
|
|
|
cosine 신호로 사용하는 것 또한 효율적인 송수신단 설계에 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있다.
4. 참고자료
- Haykin의 통신이론
- 매트랩을 이용한 최신 통신시스템 1. 목적
2. 설계
3. 설계 검증
4. 파형 관찰
5. 결론
6. 참고자료
|
|
|
filter의 일종인 Gaussian filter는 일종의 Low pass filter라 할 수 있다. 이 filter의 form은 다음과 같이 주어진다. 여기서 ,는 상수. Discrete인 경우에는 다음과 같은 code로 7tab filter를 만들 수 있다.
Matlab의 ‘conv’ function을 이용하여 signal Y를 위의 gaussi
|
|
 |
MATLAB, C 기반 신호처리 코딩 능력을 꾸준히 키워왔으며, 현재도 알고리즘 개선과 검증에 적극 활용하고 있습니다.
[성격의 장단점]
저는 조용하지만 관찰력이 뛰어난 편이며, 문제의 본질을 끝까지 파고드는 성향을 가지고 있습니다. 실험 중
|
|
메뉴펼치기
