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matrix
G2=[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1;
0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1;
0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0;
0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1;
0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1;
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1;
0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1];
%Parity check matrix
P2=G2(:, k+1:n);
H
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include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
int BOUNDARY = 64;
class Matrix {
int N;
double **pData;
public:
Matrix() {};
Matrix(const int &size);
~Matrix();
void Input();
void Generate();
void Output();
Matrix& ADD(const Matrix& B);
Matrix& SU
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Generate 1,000 samples whose PDF is normal (Gaussian) distribution N(10 25) using the MATLAB function randn().
→ MATLAB 시뮬레이션 과정 : MATLAB 함수 중 randn()함수와 histfit()함수를 사용.
help randn
RANDN Normally distributed random numbers.
R = RANDN(N) returns an N-by-N matrix containing pseudo-
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matrix)란?
Quarsi-static Field란?
2. White Noise를 그려라
White Noise의 단위는?
White noise를(-∞, ∞) 적분하면 어떻게 되는가?
3. Phasor란 무엇인가?
4. Z-Transform이란?
f(z)=1+z를 Inverse Z-Transform하시오.
5. p-channel MOSFET의 C-V특성을 그리시오
strong inversion된 이후 de
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Generate more business from the existing customer base
Diversification
The riskiest growth strategy
2. 제품수준에서의 마케팅 계획
제품시장 정의
제품목표의 결정
마케팅전략의 수립
시장세분화
표적시장 선정
제품포지셔닝의 결정
마케팅 믹스의 개발 1
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