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[3] Visual C++ 6 완벽가이드 2nd, 김용성, 2007.9, 영진출판사
[4] A simplified approach to image processing, Randy Crane
[5] Signal & Systems, Simon Haykin, Wiley 1. 설계 계획
ㄱ. 설계의 배경 및 필요성
ㄴ. 설계 목표 및 내용
ㄷ. 프로젝트 스케쥴
ㄹ. 참고문헌
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▷컨벌루션(Convolution)
-영상처리에서 영상 스무딩(Smoothing), 샤프니스(Sharpness), 에지(Edge) 검출 등을 위해 주로 쓰이는 기법.
-컨벌루션은 입력 픽셀의 이웃에 있는 픽셀들의 가중치의 합으로 계산한다. 가중치는 작은 2차원의 배열 형태로 주어
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imagesearch.naver.com/search.naver?where=idetail&rev=4&query=hot%20plate&from=image&ac=-1&sort=0&res_fr=0&res_to=0&merge=0&start=2&a=pho_l&f=nx&r=2&u=http%3A%2F%2Fblog.naver.com%2Fgaf_rowhero%3FRedirect%3DLog%26logNo%3D130010638356
http://cafe.naver.com/kjh791215.cafe?iframe_url=/ArticleRead.nhn%3Fa
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Image to Data］→［Filtering］→［Binarization］→［Labeling］→［Contour］→［Corner Detecting］→［Marker Detecting］
Ⅲ.Techniques
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FILTERING.(Purpose : Improve the image of the environment)
MEAN Filter
• Averag
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FILTERING. (Purpose : Improve the image of the environment)
MEAN Filter
Averaging filters
Tend to blur the image
Adds a softer look to the image
Example 3x3 convolution mask:
Labeling. (Purpose : Basic steps of Marker detect)
Object-level specifies a certain number
Extraction of object i
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