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proc print;
proc freq order=data;
weight count;
format belief $bfmt.;
table gender*belief;
run;
Summary
사용형식
PROC FREQ DATA=SAS-data-set ORDER=option;
TABLES requests / options;
BY varnames;
WEIGHT variable;
FORMAT statement;
ORDER=options
FREQ 도수가 큰 범주형 변수값부터 출력한다
DATA 입력
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proc tabulate data=clinic.admit;
var fee;
class sex;
table sex all, fee;
run;
-----------------------------------
| | Fee |
| |------------|
| | Sum |
|--------------------+------------|
|Sex | |
|--------------------| |
|F | 1418.35|
|--------------------+------------|
|M | 1268.60|
|--------------
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proc print data=clinic.admit label;
var id sex age height weight actlevel;
label actlevel=\'Activity level\';
run;
proc print data=clinic.stress2;
var id resthr maxhr rechr;
run;
ods html close;
ods listing; 1. 자료의 종류
2. PROC
1. Basic SAS PROCs
2. PROC 과 함께 사용되는 문장들
3. PR
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proc format cntlin=zip;
data example;
input zip $ @@;
format zip $zipcode.;
datalines;
134 437 142 600 612 704
proc print; run;
실습)
다음은 종합볍원 응급전화자료이다. 전화번호중 지역번호를 지역명으로 아래와 같이 출력하시오. (PROC FORMAT 사용)
병원병 전화번호
고려
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proc print data=ex9_3;
format region f_region. type f_type.;
run;
proc freq data=ex9_3;
weight count;
tables region*type / chisq all;
run;
1.가설
2.유의수준
3.검정통계량=14.9288
4.기각역 :
5.결과해석 : sas 프로그램 실행 결과의 유의확률은 0.0049로 유의수준=0.05 > 유의확률=0
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따른 휴대폰 만족도 차이 분석
바. 휴대폰의 디자인 및 인지도에 대한 요인분석
사. 군집에 따른 전략 설계 방향
아. 휴대폰 만족도에 영향을 미치는 변수 분석
3.결론
4.논문을끝내면서
5.참고문헌
6.SAS 프로그램
7.DATA
8.설문지
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