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ight=1 line=3 color=black;
axis1 label=("MPG");
title "Fuel Use and Car Type";
proc gplot data=fuel;
plot subcom*length large*length / overlay vaxis=axis1;
run;
quit;
SYMBOL
interpol | I none, join, spline etc.
value= dot, square, star, dismond, circle etc.
line=n 1-46
Predefined SAS Colors That C
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SAS-data-set ORDER=option;
TABLES requests / options;
BY varnames;
WEIGHT variable;
FORMAT statement;
ORDER=options
FREQ 도수가 큰 범주형 변수값부터 출력한다
DATA 입력자료의 순서에 따라 출력한다
INTERNAL internal value의 순서에 따라 출력한다 (default)
FORMATTED 범주들의 수
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SAS program을 돌리면 SAS data set SPEED가 만들어진다. SPEED 로부터 새로운 SAS data set SPEED2를 아래 방법으로 변수 변환하여 생성하라. (array 문 사용)
LX1-LX5 는 X1-X5의 자연 로그(natural log)로, SY1-SY3는 Y1-Y3의 제곱근(square root)로 바꿀 것. (SQRT(arg))
data speed
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SAS에서 가능한 Style 보는법
Result folder에서 오른쪽 mouse click, 서식파일 선택
-> Sashelp.Tmplmst -> Styles folder
ex) style=
ods listing close;
ods html body='c:\work\data.html' (url='data.html')
contents='c:\work\toc.html' (url='toc.html')
frame='c:\work\frame.html'
style=brown;
proc print
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SAS는 다음 행으로 이동합니다.
NOTE: 데이터셋 'WORK.ONE'은(는) 5개 관측치, 8개 변수를 가지고 있습니다.
NOTE: DATA 문장 실행:
실행 시간 1.01 초
cpu 시간 0.01 초
490
491 data age;*(keep=name birthday heigh birthplace residence
492 victories_2003 earnings_2003 eranings_career ag
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SAS 프로그램
proc ttest data=phone;
set work.phone;
class sex;
var design skill price event company famous as adv;
run;
proc glm data=phone;
class sex;
var s;
run;
proc glm data=phone;
class age;
model s=age;
mean age;
proc glm data=phone;
class money;
model s=money;
mean money;
proc glm data=phone;
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SAS프로그램을 접할 수 있어서 좀더 재미있는 수업을 하기도 하였습니다. 그리고 컴퓨터학과에도 무척 관심이 많아 나름대로의 프로그램 기술과 창의적인 마인드를 지녔다고 생각합니다. 물론 실무에서 요구되는 능력을 지금 당장 가졌다고
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Sas프로그램 사용해본 적 있는지?
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젊은 고객들의 소비를 증대시키기 위한 마케팅을 해보시오.
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5년 후, 나의 모습은 어떻게 생각하는가?
29
계약직인데 입사하고 싶은 이유는 무엇인가요?
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남들과 협업을 한 경험이 있는가?
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사람과 트러
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SAS)를 이용한 재무관리 실증분석과 관련된 ‘금융데이터의 이해’(현재 방송통신대학교 정규 교재로 이용됨) 저작 작업을 수행하였습니다.
6. 보유 능력
전산 업체 근무경험을 통해 Visual Basic, Java, C/C++, HTML 등의 프로그램 언어 사용 가능합
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프로그램을 운영하고 있습니다. 이러한 활동의 배경에는 데이터 분석을 통한 심층적인 이해가 필수적이라고 생각합니다. 대학 시절부터 데이터 분석에 열정을 가지고 다양한 프로젝트에 참여하였으며, 그 과정에서 통계적 기법과 분석 도구
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경험은 실제 임상 환경에서도 유용하게 쓰일 것이라 확신합니다. 또한, 통계 소프트웨어를 활용한 데이터 분석 수행 경험이 많습니다. 특히 R과 SAS 프로그램을 이용한 1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
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