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전문지식 2,775건

 1. 분석하게 된 목적 2. 종속변수와 독립변수 분류. 3. Data 출처. 4. 분석에 자료에 대한 자세한 설명 5. SPSS 분석 data set. 6. 독립변수와 종속변수들간의 그래프(산점도) 7. 변수들 간의 상관관계 8. SPSS 분석 설명 9. 모형분석 결과에서
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. 이 때 자녀의 교육 수준이 부모와 자녀의 동거 여부보다 TV시청시간과 더 큰 상관관계를 나타내고 있음을 알 수 있다. -SPSS 다중회귀분석- 1. 종속변수와 독립변수의 설정 2. 분석기법 3. 다중회귀분석의 출력 결과 · 해석 4. 결론
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독립변수와 종속변수가 모두 비연속적 변수이어서 카이자승을 사용하였다. ① 영가설 : 부모와의 대화시간은 교우관계에 영향을 미치지 않을 것이다. ②값은 29.459이고 자유도는 16, 유의수준은 0.021이다. ③ 95% 신뢰수준, 즉 5% 이하의 오류수
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  • 등록일 2005.10.02
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독립변수:carats Ⅱ, 본론 (분석및 과정) 데이터는 다이아몬드 관련 사이트에서 얻었다. <상관분석> 현진아, (동그라미 친 거)빨강색 동그라미로 고쳐.. 두 변수간의 상관계수가 거의 1에 가깝거나 1로 나온 결과 상당한 상관관계가 있다고 언
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  • 등록일 2002.06.14
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독립변수로서 인구사회학적 특성은 성별(남녀), 연령(65∼69세, 70세∼74세, 75세 이상), 학력(무학, 초졸, 중졸, 고졸, 대졸이상), 주택소유 (유무), 종교 (유무), 배우자 (유무)로 측정하였다. 위와 같이 측정된 척도들은 SPSS를 통해 빈도분석, 요인
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  • 등록일 2017.03.01
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논문 34건

변수들에 대한 신뢰도 분석결과 <표 1-2> 온라인 고객가치 측정변수들에 대한 신뢰도 분석결과 <표 1-3> 회귀분석결과요약 <표 1-4> 독립변수의 유의성 평가 <표 1-5> 회귀분석결과요약. <표 2-1> 일반 자아개념의 요인분석 결과 <표 2-2> 기대의
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  • 발행일 2008.11.03
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변수 Ⅳ. 분석 1. Pre- test 결과 2. 사회환경적 변인 3. 정치참여(투표참여)와 각 독립변수와의 분석 4. 사회환경적 변인과 정치참여(투표참여)와의 관계 1) 성별과 정치참여(투표참여)와의 관계 2) 연령과 정치
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  • 발행일 2008.04.29
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of Fisher: A review of R. A. Fisher. The Life of a Scientist, by Joan Fisher Box," Journal of the American Statistical Association, 75 (1980), 10191030. 가. 소개의 글 1 나. 매개요인의 설명 1 다. Baron과 Kenny(1986)의 매개요인 2 라. 조절변수와 매개변수 3 마. 참고문헌 4
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  • 발행일 2014.09.22
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2. 모델 학습 2.1. 데이터 설명 227개 시군구를 대상으로 2013-2018년까지 의 데이터를 사용하여 총 1,362개의 데이터로 구성되어 있다. 2.1.1. 독립변수 국가통계포털 KOSIS에서 제공하는 e-지방지표‘인구’, ‘가족’, ‘주거와 교통’, ‘사
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  • 발행일 2024.04.06
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없는 것으로 나타났으나, R2값은 0.01만큼 상승하였고 이 변화량은 통계적으로 유의하게 나타났다. - 대인관계 문제를 종속변수로 하는 모델1에서 비표준화 된 회귀계수를 보면, 결혼상태 에서 기혼인 독립변수만이 통계적으로 유의하다. 비표
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  • 발행일 2015.05.05
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취업자료 14건

을 알 수 있었으며, 이를 응용하여 부동산의 용도별 입지분석은 부동산용도에 영향을 주는 독립변수에 의해 입지가 결정되어지는 메커니즘을 이해할 수 있었습니다. 입사 후 포부 저는 학창시절부터 부동산에 항상 관심이 있었으며, 실무를
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  • 등록일 2015.06.02
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독립 변수는 헤드라인의 감성 (감성적 vs. 객관적)과 긍정/부정성 (긍정적 vs. 부정적)이며, 종속 변수는 기사 선택, 내용 인지, 뉴스 매체에 대한 신뢰, 뉴스 내용에 대한 동의, 뉴스 내용에 대한 의도이다. - 자료 수집 및 분석 온라인 설문조사
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  • 등록일 2024.03.03
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  • 직종구분 기타
독립 변수를 도식화하고 성능에 영향을 미치는 핵심 인자를 찾아내겠습니다. 또한, 학부시절 ‘AI-빅데이터 아카데미’를 통해 갖춘 데이터 기초 역량을 기반으로, 양산 공정의 Optimal Range를 찾아 효율적 공법 개발에 기여하겠습니다. 둘째, CAD
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  • 등록일 2025.04.03
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
독립 변수를 도식화하고 수율 저하를 야기하는 불량 인자를 찾아내겠습니다. 또한, 학부시절 ‘AI-빅데이터 아카데미’를 통해 갖춘 데이터 기초 역량을 기반으로, 딥러닝 기술을 접목하여 공정의 Optimal Range를 찾아 효율적 공법 개발에 기여
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  • 등록일 2025.04.03
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  • 직종구분 전문직
변수가 도출되는 원리를 이해했습니다. 독립된 5가지 부품이 유기적으로 연결되어 박막 공정이 진행되는 것을 관찰하며, 공정 변수가 샘플에 미치는 영향을 고찰해 보았습니다. 독립된 공정 변수가 조화를 이루었을 때, 품질 향상에 기여할
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
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