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1. 분석하게 된 목적
2. 종속변수와 독립변수 분류.
3. Data 출처.
4. 분석에 자료에 대한 자세한 설명
5. SPSS 분석 data set.
6. 독립변수와 종속변수들간의 그래프(산점도)
7. 변수들 간의 상관관계
8. SPSS 분석 설명
9. 모형분석 결과에서
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. 이 때 자녀의 교육 수준이 부모와 자녀의 동거 여부보다 TV시청시간과 더 큰 상관관계를 나타내고 있음을 알 수 있다. -SPSS 다중회귀분석-
1. 종속변수와 독립변수의 설정
2. 분석기법
3. 다중회귀분석의 출력 결과 · 해석
4. 결론
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독립변수와 종속변수가 모두 비연속적 변수이어서 카이자승을 사용하였다.
① 영가설
: 부모와의 대화시간은 교우관계에 영향을 미치지 않을 것이다.
②값은 29.459이고 자유도는 16, 유의수준은 0.021이다.
③ 95% 신뢰수준, 즉 5% 이하의 오류수
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독립변수:carats
Ⅱ, 본론 (분석및 과정)
데이터는 다이아몬드 관련 사이트에서 얻었다.
<상관분석>
현진아, (동그라미 친 거)빨강색 동그라미로 고쳐..
두 변수간의 상관계수가 거의 1에 가깝거나 1로 나온 결과
상당한 상관관계가 있다고 언
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독립변수로서 인구사회학적 특성은 성별(남녀), 연령(65∼69세, 70세∼74세, 75세 이상), 학력(무학, 초졸, 중졸, 고졸, 대졸이상), 주택소유 (유무), 종교 (유무), 배우자 (유무)로 측정하였다. 위와 같이 측정된 척도들은 SPSS를 통해 빈도분석, 요인
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