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T-검증 (t-test)
t-검증(t-test)
가설검증은 모수에 대한 시험적인 가정(assumption)으로 부터 시작됨.
▪ 가설 : 모집단의 특성치인 모수에 대한 믿음.
▪ 귀무가설(null hypothesis) : 가설에 대한 시험적인 가정. <Ho 으로 표기>
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있고, 그렇지 않은 경우에는 신뢰수준을 90%까지 낮출 수 있다. 사회과학에서는 대체로 95%의 신뢰수준을 많이 사용하며, 신뢰수준이 95%일 경우 유의수준은 5%가 된다. 1. T-검증 정의
2. T-검증 목적
3. T-검증 예
4. T-검증에서 주의할 점
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T-검증, 상관분석
노형진(2003) 《한글 SPSS 10.0에 의한 알기 쉬운 다변량분석》, 형설출판(서울), 교차분석
김은정박양규(1999) 《윈도우용 SPSS 통계분석 8》, 21세기사(서울), 제9장 빈도분석
3. 기타
엠파스 과학논문검색(http://search.empas.com/search/kist
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t-검증
① 독립표본 t-검증(두 집단 간의 평균 차이 검증)
일반적으로 t-검증은 독립된 두 개의 집단 간의 평균 차이가 유의미한지를 검증 할 때 사용
예) 성별에 따른 자존감, 조직헌신도등
② 대응표본 t-검증(동일집단 간의 사전 사후 t-검증)
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t-검증과 분산분석
t-검증의 활용
1. t-test란?
1) 기본가정
2) 가설
2. t-test는 어떤 경우에 실시하는가?
3. t-test의 과정ㆍ분석순서
1) ~ 7) 까지 순서 서술
4. t-test의 일상적인 오용
단일표본의 t-검증
1. 예시
1) 가설설정
2) 유의수준 설정
3)
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실증적 분석
가. 자료 분석
나. 요인 분석
다. 쌍체표본 T-검증(Paireed Sample T-Test)
4. 결 론
가. 연구결과의 요약
나. 연구의 의의 및 시사점
다. 연구의 한계점 향후 연구과제
【참고문헌】
【Appendix】
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t-검증, ANOVA, 카이제곱 검증, 회귀분석 등
- 윤리적 고려
연구 참여자의 동의 획득: 연구 참여 목적, 과정, 위험 및 이익 충분히 설명
익명성 보장: 개인정보 보호, 연구 결과에서 개인 식별 불가능
연구 과정에서 발생할 수 있는 위험 최소화: 안
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