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T-검증 (t-test)
t-검증(t-test)
가설검증은 모수에 대한 시험적인 가정(assumption)으로 부터 시작됨.
▪ 가설 : 모집단의 특성치인 모수에 대한 믿음.
▪ 귀무가설(null hypothesis) : 가설에 대한 시험적인 가정. <Ho 으로 표기>
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있고, 그렇지 않은 경우에는 신뢰수준을 90%까지 낮출 수 있다. 사회과학에서는 대체로 95%의 신뢰수준을 많이 사용하며, 신뢰수준이 95%일 경우 유의수준은 5%가 된다. 1. T-검증 정의
2. T-검증 목적
3. T-검증 예
4. T-검증에서 주의할 점
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t-검증(t-test)은 두 그룹, 예를 들어 사용고객과 비사용고객집단을 비교
하기 위해 이용될 수 있다. 분산분석(ANOVA: analysis of variance)은 세
그룹 이상일 경우 이용된다.
자료분석에 있어 무엇보다 중요한 것은 그 목적이 정의한 문제에 대
해 의미
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t-검증의 결과는 p=0.015 (유의수준 0.05보다 작다.)이므로 유의수준 5%에서 의미있는 차이가 있다
□ T분포
○ 정규분포의 정의
- 표준정규분포 N(0, 1)을 따르는 확률변수를 Z라 하고, 이와는 독립이며 자유도 k인 카이제곱분포를 따르는 확률변수
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t-검증
1) 유의수준의 결정
2) 임계치와 채택영역의 결정
3) 표본으로부터 통계치를 구한다.
4) 판정결과와 해석
Ⅳ. 추리통계의 사례와 방법
1. Z검정(Z-test)
1) 단일표본 Z검정
2) 두 독립표본 Z검정
2. t검정
1) 단일표본 t검정(one-sample t test
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