Big Data 특성과 의의

소개글

Big Data 특성과 의의에 대한 보고서 자료입니다.

목차

Ⅰ 서론

Ⅱ BIG DATA 개념과 특징

Ⅲ BIG DATA 구성요소
1) 데이터의 양
2) 데이터의 속도
3) 데이터의 다양성
4) 데이터의 복잡성

Ⅳ BIG DATA 분석기법
1) 데이터 마이닝
2) 텍스트 마이닝
3) 오피니언 마이닝
4) 웹마이닝
5) 소셜마이닝
6) 현실마이닝

Ⅴ BIG DATA 활용사례 분석
1) 빅데이터 분석을 통한 심야버스 노선 정책 지원
2) 유유제약의 베노플러스겔 마케팅 전략

Ⅵ BIG DATA 문제점

-참고문헌

본문내용

책 연구 과제 발표에서 대통령상을 수상하는 쾌거를 거두었다.
2.빅데이터 분석을 통한 베노플러스겔 마케팅
과거에 주로 의사나 약사에 의존한 연고선택에서 현대에는 정보획득이 용이해지고 다양한 요구에 따른 선택이 증가하였다. 그러나 유유제약의 베노플러스겔은 현대 소비자의 다양한 요구를 충족시켜줄 효과성(멍, 붓기, 벌레 물린 곳, 생약성분)을 가짐에도 불구하고 인지도는 미비하였다. 이에따라 유유제약은 빅데이터 활용을 통해 베노플러스겔이 가진 효능 관련 단어들이 소비자들에게 무엇을 중심으로 인식되어 지는지 분석하게 되었다. 붓기는 다이어트, 미용관련 붓기 제거를 중심으로 미용전문 한의원, 클리닉, 병원, 마시지와 강하게 링크가 되어 있고 멍의 경우는 특정 연고와 강한 연관관계를 가지고 있지 않을 뿐만 아니라, 민간요법과 더욱 가까이 링크되어있었다. 즉 유유제약에게 있어서 제품의 경쟁상대는 맨소래담과 버츠비 등이 있었으나 소비자의 인식에서는 계란 소고기와 같은 민간요법을 극복해야했다. 유유제약은 기존의 민간요법의 강한 인식에서 멍 = 베노플러스겔로 전환시키는 것에 목적을 두었다.
유유제약은 SNS 업체와 협력하여 계란을 돌리는 것은 팔이 아프다 소고기는 비싸고 비위생적이다라는 마케팅 메시지를 전파하고 계란은 드세요 멍은 베노플러스가 뺄게 요라는 광고 메시지를 개발하였다.
빅데이터를 활용한 마케팅기법으로 멍 빨리 없애는 법의 키워드는 전년 동기 대비 33% 감소한 반면, 베노플러스겔은 557% 증가하였다. 즉 멍 빨리 없애는 법으로 검색했던 사람들이 베노플러스겔로 바꾸어 검색했다는 것을 의미한다.
BIG DATA의 활용으로 인한 문제점
BIG DATA가 기업의 마케팅 전략뿐만 아니라 국가적으로도 많은 도움이 되지만 문제점 또한 있다. 빅데이터 시대가 도래함에 따라 가장 먼저 나타나고 있는 문제는 각 개인의 정보가 손쉽게 수집되거나 노출되어 본인의 의사와는 관계없이 사용되는 것이다. 다양한 SNS매체 등에 올려진 데이터를 종합하고 분석하면 정보 제공자가 알리고자 한 범위 이상의 개인정보를 확인할 수 있어 이는 사생활 침해 문제가 나타날 수 있다. 즉 빅데이터 문제점은 공개된 비정형 데이터를 조합 추론하면 개인신상정보 등을 노출하게 된다는 점이다. 이러한 문제는 매체별 시간별로 다르게 작성되기 때문에 개인의 정보가 어떻게 노출되고 있는지 확인이 어려워 그 위험을 인지하기가 어렵다. 이러한 개인의 신상정보 누출은 나아가 각종 범죄에 악용되어 자신도 모르는 사이에 불법 스마트폰 개통에 쓰이기도 하고 문자메시지(SMS)와 피싱(Phishing)의 합성어로 '무료쿠폰 제공', '돌잔치 초대장' 등을 내용으로 하는 문자메시지내 인터넷주소 클릭하면 악성코드가 설치되어 피해자가 모르는 사이에 소액결제 피해 발생 또는 개인·금융정보 탈취하는 수법
스미싱 문자 발송의 대상이 된다. 이러한 명의도용으로 불법 스마트폰을 개통한 범죄는 자신도 모르는 사이에 요금이 연체되어 추심이 되거나 최악의 경우에는 신용불량자로 전락될 수 있으므로 심각한 문제라 할 수 있다.
앞으로 나아가야 할 방향
정보화 시대에 살고있는 우리는 전자기기의 발달로 많은 정보에 노출되어있다. 이러한 방대한 정보는 빅데이터라 하여 기업에서는 마케팅전략의 일환으로 쓰이고 있고 국가정부 또한 공공정책을 위해 사용된다. 그러나 이러한 빅데이터가 항상 밝은 면만을 보여주는 것은 아니다. 빅데이터는 대량의 개인정보가 수집 및 관리되므로 사업자의 고의 또는 과실에 의해 개인정보가 침해 혹은 누설될 수 있다. 따라서 빅데이터를 산업발전에 유익하게 사용하려면 개인정보침에 대한 강화된 대책이 필수적이고 이를 위해서 정보보안기술 개발도 중요하지만 체계적 정보보안 전략 또한 필요할 것이다. 지금까지 개인정보유출사태가 발생하면 타부서 혹은 외부협력기관에 책임을 전가하는 방식으로 대처하였으나 이제는 이러한 안일한 대처법에서 벗아나 철저한 보안전략을 수립하고 책임소재를 명확히 해야할 것이다.
참고문헌
성지은, 박가량 「빅데이터를 활용한 정책 사례 분석과 시사점」 과학기술정책연구원
김우주, 백동현 옮김(2015) 「경영정보시스템」 시그마프레스
송민석(2014) 「빅데이터를 활용한 마케팅 전략 실행의 실제에 관한 연구」
홍민성(2014) 「빅 데이터 環境에서의 安全한 個人情報 活用 方案」
미래창조과학부, NIA, KBIG(2013) 「2013 빅데이터 국내사례집」
위키백과 ko.wikipedia.org
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Big Data,   특성,   의의,   데이터의양