데이터 베이스 빅데이터,빅데이타 개념(컴퓨터공학)

소개글

데이터 베이스 빅데이터,빅데이타 개념(컴퓨터공학)에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 기술
3. 빅데이타의 사례
4. 마켓 바스켓 분석 및 가격 최적화
5. 보안 위협 예측 및 포착

본문내용

에서 빅데이터는 잠재적 보안 위협의 신호가 되는 변칙 사건들을 포착하고 유출 경향을 추적하는데 이용되었다. 보안에서의 빅데이터 활용은 특히 금융 부문에서 활발히 이뤄지고 있는데, 대표적인 사례로는 지온스 은행(Zions Bank)과 라보뱅크(Rabobank)가 있다. 지온스 은행은 빅데이터를 통해 잠재적 금융 사기 사건을 적발한 바 있으며 라보뱅크는 ATM 기기에서의 범행 가능성을 높이는 요인들을 포착했다.
여기서는 다섯 개의 사례만을 소개하고 있지만, 각종 산업 영역에서는 이 외에도 다양한 활용 사례들이 주목 받고 있다. 하지만 이 글을 읽고 있는 빅데이터를 공부하는 학생으로서, 가장 먼저 기업의 가장 큰 문제가 무엇인지, 그리고 빅데이터 프로젝트가 가장 큰 잠재력을 발휘할 영역이 무엇인지를 분명히 파악해야 한다. 그래야 좀더 빅데이터의 대해서 알기 쉽고 이해하기가 쉽기 때문이다.
IT관련 잡지나 강의, 관련 기사들은 보면 2015년 현재, IT 메가트랜드 중 하나이며 지금은 빅데이터 시대이다.
사용자가 직접 제작하는 UCC등의 등장, 스마트폰의 대중화, 트위터와 같은 SNS의 발달은 Petabyte이상의 큰 데이터를 생산했고 과거 RDBMS (Relational DataBase Management System)가 개발되어 사용되었을 때와는 비교할 수 없을 정도로 많고, RDBMS로는 처리하기 힘든 데이터들이 쏟아져 나오고 있다. 앞으로 더욱더 처리하기 힘든 데이터들이 많이 나올것이며, 사람들에게 새롭게 다가올 것이다. 우리 세상에 기발하게 등장할 빅데이터 어떻게 바뀔지 많이 궁금하고 기대가 된다.

키워드

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