빅데이터 활용사례와 효과분석 및 미래전망

소개글

빅데이터 활용사례와 효과분석 및 미래전망에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터의 개념과 분석기술

2. 빅데이터활용의 효과분석

3. 빅데이터 활용사례 분석

4. 빅데이터의 미래전망

본문내용

다양한 보안사고에 기존의 방화벽, 침입방지시스템(IPS)등의 보안 솔루션만으로 대응하기 점점 어려워지고 있기 때문이다. 금융권에 도입된 빅데이터를 활용한 통합로그관리시스템을 통해 로그 저장, 검색, 분석, 폐기에 이르는 로그 라이프사이클 관리 및 다양한 분석 기법을 통해 이상징후 탐지, APT공격(Advanced Persistent Threat, 지능형 지속공격)탐지, 내/외부 정보 유출 등 보안사고에 대비한 모니터링 및 추적, 예방이 가능해졌다. 이러한 빅데이터를 활용한 보안대응력 향상을 도모한 사례로는 동양증권을 들 수 있다. 동양증권에 도입된 통합 보안관제 시스템은 빅데이터 솔루션인 스플렁크(splunk)를 활용, 대량의 보안 연관 이벤트의 실시간 모니터링을 통해 보이스 피싱, 파밍, 스미싱 등 고객의 과실로 인해 발생되는 불법 금융거래 탐지 기능을 구현하였다. 특히 동양증권의 통합 보안관제 시스템은 외부 침해, 내부 정보 유출, 금융 사고를 통합해 실시간으로 탐지하고 대응할 수 있는 시스템으로 보안 담당자가 비정상 행위에 대응하는 시나리오를 쉽게 작성하고 검증할 수 있게 되었다.
또 다른 사례로는 하나은행의 예를 들 수 있다. 지난 3.20 사이버테러 사건 때 하나은행은 해커의 공격을 받았는지 여부를 확인하고 신속한 대응을 해야 했다. 해커의 공격 여부를 확인하기 위해서는 내부 PC가 악성코드에 감염됐는지, 사내PC가 해커의 C&C서버와 교신했는지의 여부 파악이 중요했는데, 하나은행은 빅데이터 로그분석시스템을 통해 이를 불과 3~4 시간 만에 확인하였다. 이전과 비교가 안될 정도의 속도와 정확성으로 분석을 완료하고, 이를 통해 추가적인 대응이 최대한 빨리 이루어질 수 있는 시스템을 구축함으로써 빅데이터 분석 시스템의 효과를 입증하였다.
4. 빅데이터의 미래전망
현재 공공, 민간의 지식 확대 및 공유를 위한 빅 데이터 활용 공통 기술을 확보하고, 데이터 마트 활성화로 빅 데이터 활용성이 증대될 전망이다.
빅 데이터의 지능화, 데이터 융합, 파일 처리/저장 기술이 점점 업그레이드되고 개발되는 단계이기 때문에 현재 빅 데이터가 보이는 효용가치는 아직 시작에 불과하다. 금융업, 서비스업, 제조업에서 빅 데이터는 기존의 데이터 관리및 처리에서 데이터 규모의 증가, 양의 다양성에 중점적으로 그 효용가치를 발휘해 왔다. 금융에서는 신용등급 분석, 투자 심리 파악 등이 신속하고 정확해졌고 서비스업에서는 여론 조사, 제조업에서는 SCM, ERP, CRM등의 정보 기술 활용이 활발하게 이루어져왔다. 그러나 아직 빅 데이터 관련 기술에 미흡한 점이 존재하고 기업에서의 실질적인 활용도 미비한 것으로 보인다.
IT와 비즈니스 도메인에 대한 지식과 경험을 갖춘 전문 인력이 확보되고, 빅 데이터 산업 내의 전문가가 점차 많아지게 되면 빅 데이터의 활용은 자연스럽게 증가하고 그 효용가치는 기하급수적으로 증대될 것이다. 동시에 빅 데이터가 지니는 대용량 스토리지의 약점이나 처리 속도에서의 문제, 그 밖의 잦은 오류들이 보완되면 현재와는 비교할 수 없을 만큼 데이터 처리의 완성도가 높아지고 기업 운영자들의 의사결정에 신속하고 명확한 도움을 줄 것이다. 소비자들은 기업들의 이러한 빅 데이터 활용으로 시시각각 변하는 욕구와 니즈를 즉각적으로 충족시킬 수 있게 될 것이다. 소비자들이 지각하지 못하는 자신들의 니즈가 반영된 상품이나 서비스가 제공될 수 있고, 삶이 더욱 윤택해 질 것이다.
빅 데이터의 활용과 가치를 살펴 볼 때, 가까운 미래에는 생산성 증대와 저비용, 고효율의 시장분석 뿐 아니라 산업 간 융합이 활발하게 일어나게 되고 장기적으로는 창조적 분야가 생성될 것으로 예상된다.

키워드

빅데이터,   bigdata,   빅데이터 활용,   빅데이터 사례,   4차산업혁명,   빅데이터 미래,   빅데이터 마케팅,   빅데이터 기업