빅데이터 정의기술활용분야분석과 빅데이터 기업 성공사례분석및 방향제언과 빅데이터 미래전망과 느낀점

소개글

빅데이터 정의기술활용분야분석과 빅데이터 기업 성공사례분석및 방향제언과 빅데이터 미래전망과 느낀점에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터의 정의

2. 빅데이터 등장배경

3. 빅데이터분석 주요기술 소개

4. 빅데이터 분석의 목적

5. 빅데이터 특징

6. 빅데이터 활용분야

7. 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤 활용사례
(2) 일본 맥도날드 활용사례
(3) 아마존닷컴 활용사례
(4) 삼성카드 활용사례
(5) 애플 활용사례
(6) 병원 의료서비스 활용사례

8. 기업들의 성공적인 빅데이터 활용위한 방안제언

9. 빅데이터의 미래전망

10. 결론 및 느낀점

본문내용

석.
b. 기업의 SNS계정을 통합 관리하고 지원하는 기능을 통해 한국어트윗의 약 65% 정도 분석.
c. SNS상의 최신 핫이슈 분석 가능.
d. 기업의 평판을 실시간으로 모니터링하여 기업의 대응전략 마련을 지원.
e. 지리정보와 연계한 빅데이터 분석 결과도 제공하면서 온라인 여론이 발생한 지역 정보를 지도상에 표시
“효과”
효율적인 기업 홍보 및 마케팅 방법으로 발전.
새로운 제품 출시시 해당 정보가 어떤 과정으로 고객에게 전달되는지에 대한 실시간 모니터링 가능하다,
- 잘못된 정보에 대해 즉각적으로 대처할 수 있는 기반 마련.
- 최신 트렌드 이슈 및 소비자 반응 조사 가능.
- 진행중인 프로모션에 대한 소비자 반응 및 효과를 빠르게 조사.
- 새로운 마케팅 방안 마련.
(2) 일본 맥도날드 활용사례
일본의 맥도날드는 아마존의 서비스로 대표할 수 있는 고객 맞춤형 마케팅을 오프라인 매장에 접목했는데, 고객들의 구매 이력을 분석해 일대일 마케팅 서비스를 제공하고 있다. 2011년 3월 안드로이드 기반의 모바일 지갑을 지원하는 스마트폰을 계산대의 카드 판독기에 터치하면 주문이 되는 모바일 쿠폰 제공을 시작하는 등 휴대전화를 통한 서비스를 추진했다. 이에 2011년 12월 18일 일본 맥도날드 모바일 사이트의 회원 수가 2600만 명을 돌파함에 따라 일본인 다섯 명 중 한 명은 일본 맥도날드 모바일 사이트 회원이라고 할 수 있을 정도다. 이 중에서 일대일 마케팅을 제공하는 새로운 쿠폰의 전송 대상자는 모바일 지갑 기능이 있는 휴대전화를 보유한 회원들이며 고객 한 사람 한사람의 구매 이력을 상세히 분석해 구매 패턴에 맞춰 각각 내용이 다른 할인 쿠폰을 고객의 휴대전화로 전송하고 있다.
(3) 아마존닷컴 활용사례
아마존닷컴은 모든 고객들의 구매 내역을 데이터베이스에 기록하고, 이 기록을 분석해 소비자의 소비 취향과 관심사를 파악한다. 이런 빅 데이터의 활용을 통해 아마존은 고객별로 '추천 상품(레코멘데이션)'을 표시한다. 고객 한사람 한사람의 취미나 독서 경향을 찾아 그와 일치한다고 생각되는 상품을 메일, 홈페이지 상에서 중점적으로 고객 한사람 한사람에게 자동적으로 제시하는 대규모의 정형/비정형 데이터를 처리하는 데 있어 가장 기본적인 분석 인프라로 사용되고 있으며, 데이터를 유연하고 더욱 빠르게 처리하기 위해 NoSQL 기술이 활용되기도 한다.
(4) 삼성카드 활용사례
삼성카드는 빅데이터를 통해 기존의 카드할인 적용 가맹점을 카드사가 일방적으로 정하던 방식을 탈피하고 있다. 소비자 개인별 방문기록을 토대로 지역별 인기장소를 엄선하여 공지하고, 신용카드 이용명세 및 연관 매출 분석을 바탕으로 전국 유명 지역의 가맹점 소개 및 해당 가맹점에 대한 할인 등 여러 가지 서비스를 제공하고 있다.
삼성카드는 빅데이터 활용을 통해 개인별 방문기록을 토대로 지역별 인기장소를 엄선해서 알려 주고 신용카드 이용명세 및 연관 매출 분석을 바탕으로 전국의 가맹점 소개 및 해당 가맹점에 대한 혜택을 제공하고 있다.
(5) 애플 활용사례
애플은 아이폰, 아이패드, 아이팟 등 멀티미디어 단말기를 제작 판매하는 애플은 아이튠즈스토어, 아이클라우드 서비스를 제공하면서 이용자들의 데이터를 수집 분석하고 있다. 특히 애플의 음성인식 서비스인 ‘시리(Siri)’는 이미 구축된 데이터베이스를 토대로 이용자의 질문이나, 행동을 미리 예측해 최적의 답을 제시해 줌으로써 빅데이터의 새로운 양상을 제시하고 있다.
(6) 병원 의료서비스 활용사례
미국 최대 의료보험업체인 카이저퍼머넌트는 보험상품과 연계되어 있는 의료서비스에 대해 My Health Manager 서비스를 제공하여 환자들의 병원 예약 관리, 진료기록 관리, 처방기록 및 복약관리, 보험 보장 범위 조회 등의 서비스를 제공한다.
이 서비스에 가입되어 있는 병원 내 진료기록들은 그룹내 기관들끼리 자유롭게 전송 가능하다. 미국의 메이요클리닉과 존스 홉킨스는 진료예약에서 처방과 사후관리까지 모바일 앱으로 할 수 있도록 하고 있으며 국내에서는 지난 2010년 서울아산병원이 ‘내 손 안의 차트’ 서비스를 통해 병원을 직접 방문하지 않고도 진료기록 확인 및 투약 관리 등을 제공하고 있다.
8. 기업들의 성공적인 빅데이터 활용위한 방안제언
단지 그들이 좀 더 많은,좋은 데이터를 가지고 있기 때문이 아니라,그들이 목표를 달성할 수 있는 리더십을 가지고 있어서 빅데이터 분야에서 성공한 기업들은 성공이 어떻게 보여지느냐에 정의 내리고 올바른 의문을 던지게 된다.빅 데이터의 힘은 시각이나 인간의 통찰력에 대한 필요성을 없애지 않는다. (시각이나 인간의 통찰력이 필요하다)반면,우리는 여전히 기회를 포착하고 마켓이 어떻게 성장하는지 이해하고 창의적으로 생각하며,그리고 새로운 제의를 제안하고,비전의 중요성을 분명히 말하고,사람들을 포용하기 위해 설득하고 일을 열심히 하며,고객 및 고용자,주주 등을 효과적으로 다루는 비즈니스 리더를 필요로 한다.향후10년간,성공적인 기업들은 조직 내 많은 결정을 하는 방식을 바꾸는 과정에,이러한 모든 것들을 수행할 수 있는 리더가 이끄는 기업이 될 것이다.
9. 빅데이터의 미래전망
바야흐로 21세기는 지식정보화 시대이다. 각 나라별, 작게는 기업별로 정보싸움이 아주 치열하다. 그리고 앞으로도 정보를 많이 가지면 가질수록 영향력이 강해진다는 것을 짐작 할 수 있다.
시간이 흐르면 흐를수록 정보는 더 많아지고 다양해질 것 이다. 따라서 이러한 엄청난 양의 정보를 관리하고 분석 할 수 있는 빅 데이터전문가라는직업군도 떠오르고있다. 이러한 추세를 볼 때 앞으로는 빅데이터의 시대가도래할것이다
10. 결론 및 느낀점
빅데이터 분석은 다양한 종류로 이루어진 많은 양의 데이터 속에 숨겨진 패턴이나 알려지지 않은 유용한 정보들을 찾아내기 위하여 데이터를 살펴보는 프로세스로서 데이터 수집, 저장 관리, 처리, 분석 및 지식 시각화, 이용, 폐기의 순환 과정으로 이루어져 있다.
빅데이터 분석에서 효과적인 결과를 얻기 위해서는 빅데이터 순환 과정내의 각 단계가 유기적으로 연결되고 통합되어야 하며 각 단계에서는 분석 목적에 맞는 적정한 기술을 사용하여야 한다

키워드

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