데이터마이닝(Data Mining) 실습 사례 - 자동차 판매 대리점 고객 분석

소개글

데이터마이닝(Data Mining) 실습 사례 - 자동차 판매 대리점 고객 분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 비즈니스 문제 - 데이터 마이닝 배경과 목표

2. 활용 데이터 - 마이닝에 사용할 데이터 설명

3. 데이터 마이닝 절차, 적용 기법

4. 군집 분석 - 분석 결과

5. 결론 - 마케팅 활용 방안

본문내용

----(일부 내용)----
III. 데이터 마이닝 절차
1. 데이터 준비
-. 데이터 수집
-. 데이터 관찰, 검토 – 활용 항목 정의
-. 문제 수정, 데이터 변환
. 활용 항목 값 없는 데이터 삭제
. 데이터형 변환(방문일자, 시승일자, 계약일자  이산형)
2. 적용 기법과 분석 내용
-. 군집화 기법을 통해 고객 유형 분류(K-평균, 코호넨 적용)
-. 유형별 고객 특징, 성향 분석
-. 접촉 내용, 관심 차종과 구매 간 어떤 연관 관계가 있는지 분석
-. 구매를 입력 변수로 포함했을 경우와 제외했을 경우의 고객 유형 특성 비교
* 사용 도구: Clementine 8.1
3. 데이터 마이닝 결과 활용
-. 고객 유형별 마케팅 방안 도출
----(일부 내용)----

키워드

경영,   마케팅,   데이터마이닝,   Data Mining,   통계,   CRM,   군집화,   K-Means,   코호넨,   클레멘타인