데이터마이닝 사례분석

소개글

데이터마이닝 사례분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 해외사례 - First Union Bank 의 타겟 마케팅
2. 해외사례 - Northwest Cellular 의 Churn Management
3. 국내사례 - BC 카드사의 카드 도용방지 (Fraud Detection)
4. 국내사례 - A 카드사의 텔레마케팅 사례

본문내용

류와 처리 여부 등을 한눈에 볼 수 있게 되어, 현재상황을 객관적으로 파악함으로써 새로운 전략을 수립하는 데 필요한 강력한 정보기반을 마련할 수 있게 되었다. 구축된 모형을 실제 텔레마케팅 작업에 적용하여 영업실적의 향상여부를 비교하여 보고, OLAP 결과를 이용하여 추가적으로 발견되는 판매에 영향력을 끼치는 요소들을 차후 모형화에 반영하여 모형을 좀더 정교하게 할 수 있다.
4.4 향후 연구방향
두 회사를 살펴보는 것이므로 우선순위가 높은 타사고객에 대해서는 각 개인이 선호하는 서비스를 적극 홍보함으로써 자사의 고객으로 삼을 수 있겠지만, 우선순위가 낮은 타 새 고객의 유치를 위해서는 좀더 차별화된 서비스나 상품 개발을 위해 데이터마이닝을 통한 소비자 분석이 필요
5. 사례 연구의 시사점
위의 4 가지 사례들은 모두 성공사례이고 , 데이터마이닝이 실제 적용된 정확한 수치 및 결과가 나타나 있지 않다는 한계점을 감안하여 그 시사점을 살펴보면 아래와 같다.
첫째, 데이터마이닝은 기업이 이미 보유하고 있는 방대한 데이터 중에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내 준다는 점에서 효과적이다. 사례에서 살펴보듯이 기존의 방법으로는 드러나지 않는 패턴들을 분석하여 실제 수익률 증가에 기여하며 향후 기업의 비즈니스 전략을 수립하는데 좋은 자료가 되고 있다.
둘째, 과대해지고 있는 기업경쟁의 상황에서 점점 다양화되고 개성화되고 있는 고객들의 요구에 대한 적절하고 빠른 대응이 경쟁력이 되고 효과적이고 신속한 의사결정이 요청되는 이 시기에 각 기업들은 최적의 전략이나 의사결정을 뒷받침해 줄 수 있는 고급정보를 제공한다.
셋째 , 데이터마이닝은 마케팅 , 부정행위 적발 등 한정분야에만 사용되는 것이 아니라 제작동정제어, 인사문제, 급식관리 등 데이터가 입수 가능한 다양한 분야에서 활용가능 한 잠재성을 갖는다.
넷째 , 여러 회사에서 제공 중인 솔루션은 복잡한 데이터마이닝 알고리즘의 적용을 간편하게 하고 있으며 그래프, 도표 등의 비주얼리제이션 기능 등을 지원하여 의사결정자들을 돕는다. 그러나, 여러 한계점도 존재하는데 데이터마이닝이 데이터베이스를 기반으로 하여 지식을 추출하는 기법이므로 기존 데이터베이스가 제대로 구축되어 있지 않으면 오히려 비용 면에서 비효율적일 수도 있다. 위의 사례에서 언급했듯이 96 년 말 미국 내 26%이상의 회사가 500GB 이상의 데이터를 소유하고 있는 것으로 나타나 통신업계의 방대한 데이터는 process 를 늦춰 performance 를 낮춘다는 보고가 있다. 또한, 데이터베이스는 일반적으로 오류값들에 의해 오염되기 때문에 Noise 가 제거되지 않고 데이터마이닝을 수행할 경우에 있어서 오히려 더 위험한 결과를 얻을 수 있는 경우도 있다.
덧붙여, 다양하게 존재하는 소스데이터에 대한 용이한 접근이 가능해야 하고 유용하게 적용할 수 있는 여러 기법들이 지원되어야 한다. 어떤 문제를 다루는데 정해진 기법이나 규칙이 정해져 있는 것이 아니라 데이터에 따라 혹은 문제성격에 따라 다양한 기법들이 적용될 수 있기 때문이다.

키워드

데이터마이닝,   data,   mining,   마케팅