[통계적 분석기법] 변수의 수에 따른 분류 - 일변량(일원)분석, 이변량(이원)분석, 다변량(다원)분석

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[통계적 분석기법] 변수의 수에 따른 분류 - 일변량(일원)분석, 이변량(이원)분석, 다변량(다원)분석에 대한 보고서 자료입니다.

목차

[통계적 분석기법] 변수의 수에 따른 분류

1. 일변량(일원) 분석

2. 이변량(이원) 분석

3. 다변량(다원) 분석

* 참고문헌

본문내용

4.2-3.4=0.8로 1급간의 차이가 나지 않는 것 같지만, 앞서 살펴본 것처럼 만족(4)과 보통(3) 사이의 유의미한 차이가 발생하게 된다.
또한 다문화교육, 보건 의료 복지지원과 기타 지원의 차이에서도 집단 내 차이는 크지 않지만 외국인 남편과 아내의 각 항목 비교에서는 만족(4)과 보통(3) 사이의 질적 차이가 있음을 확인할 수 있다.
대표적인 다변량 분석으로는 부분상관계수, 다중회귀와요인분석 등이 있는데, 첫째, 부분상관계수는 a, b 두 변수 간에 상관관계의 크기가 어느 정도로 나타나는지를 수치 혹은 계수의 형태로 보여주는 피어슨 상관관계 계수(rab)에 대해, 제3의 변수(c)를 계산에 포함시켜 원래의 관계가 어떻게 나타나는지를 계수로 보여주는 것으로 rab, c로 나타낸다.
둘째, 다중회귀는 복수의 변수군이 서로 어떻게 관련되어 있는지를 분석한다. 즉 하나의 종속변수에 대해 다수의 독립변수군이 어떻게 관계를 맺고 있는지를 분석하는 것이다.
넷째, 요인분석은 다수의 변수들을 분해해서 단순한 요인들로 구성해 내는 데 사용된다. 각각의 문항들이 서로 간에 어떤 관계를 가지고 있는지, 그래서 이들이 어떻게 묶일 수 있겠는지를 알고자 할 때, 사용할 수 있는 것이다.
이를 통해 예상과 결과가 일치 여부를 보여주는 분석을 통해 측정의 타당도를 확인할 수 있다.
요컨대 다변량 통계분석은 다양한 방법들이 존재한다고 하지만 가장 중요한 것은 분석이 무엇을 의미하는지를 정확하게 이해하는 것으로 아무리 고급 통계기법을 잘 사용한다고 하더라도 자료분석을 제대로 할 수 없다면 큰 의의가 없을 것이다.
* 참고문헌
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사회복지 행정실무 : 이세형 저, 양성원, 2017
사회복지행정의 이해 : 강종수 저, 학지사, 2019
사회복지서비스 : 한국산업인력공단, 진한엠앤비, 2015
사회복지정책입문 : 김태성 저, 청목출판사, 2018
인간행동과 사회환경 - 고명수/이승현 외 3명 저, 정민사, 2018
지역사회복지와 사회복지시설 : 이병록 저, 청목출판사, 2007
사회복지조사방법론 : 최창현, 황민철 저, 윤성사, 2018
사회복지실천론 : 이영분/김기환 등 저, 동인, 2010

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