빅데이터 분석 레포트

소개글

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목차

1. 빅데이터의 특징
2. 빅데이터 분석 기술
3. 빅데이터의 표현기술
4. 빅데이터의 저장기술
5. 빅데이터의 사례
6. 빅데이터의 단점
7. 빅데이터의 미래전망
8. 데이터베이스

본문내용

동화 로봇이나 모듈에 사물인터넷을 달면 특정 작업을 몇 시간 동안 얼마나 했으며 작업을 수행할 때의 전기 사용량과 고장 발생 유무, 그리고 생산한 제품의 불량여부 등을 데이터로 축적해 준다. 그 다음 축적된 데이터를 분석하면 스마트공장을 최적화하는 아이디어를 얻을 수 있다. 스마트공장의 모든 로봇이 골고루 일을 하게 하거나 고장을 미리 예측하여 정비를 먼저 하거나 혹은 불량품이 생성되는 이유를 밝혀낼 수 있다
데이터베이스
여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합을 말한다.
논리적으로 연관된 하나 이상의 자료의 모음으로 그 내용을 고도로 구조함으로써 검색과 갱신의 효율화를 꾀한 것이다. 즉, 몇 개의 자료 파일을 조직적으로 통합하여 자료 항목의 중복을 없애고 자료를 구조화하여 기억시켜 놓은 자료의 집합체라고 할 수 있다
데이터베이스의 자료구조
원자성 (原子性, Atomicity): 한 트랜잭션의 모든 작업이 수행되든지, 아니면 하나도 수행되지 않아야 한다. 트랜잭션이 제대로 실행되지 않았으면 롤백(roll back)한다.
일관성 (一貫性, Consistency): 모든 트랜잭션은 데이터베이스에서 정한 무결성 (無缺性, integrity) 조건을 만족해야 한다.
격리성 (隔離性, Isolation): 두 개의 트랜잭션이 서로에게 영향을 미칠 수 없다. 트랜잭션이 실행되는 동안의 값은 다른 트랜잭션이 접근할 수 없어야 한다.
내구성 (耐久性, Durability): 트랜잭션이 성공적으로 끝난 뒤에는, (시스템 실패가 일어나더라도) 그 결과가 데이터베이스에 계속 유지되어야 한다

키워드

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