빅데이터 활용사례분석과 빅데이터 특징,중요성연구 및 느낀점 - 빅데이터 연구레포트

소개글

빅데이터 활용사례분석과 빅데이터 특징,중요성연구 및 느낀점 - 빅데이터 연구레포트에 대한 보고서 자료입니다.

목차

1. 빅데이터 정의

2. 빅데이터 등장배경

3. 빅데이터의 특징

4. 빅데이터의 중요성

5. 빅데이터 활용분야
(1) 정치 및 사회분야
(2) 기업경영분야
(3) 금융분야
(4) 헬스케어분야

6. 결론 및 느낀점

본문내용

성 개선 수준은 보통 수준이나, 빅 데이터를 활용하여 마케팅 효과 향상, 상품 구성의 최적화, 프로세스의 효율화 등을 통하여 생산성을 향상시키게 될 것으로 기대하고 있다.이러한 금융권이 최근 가장 관심을 가지고 있는 분야는 ‘스마트 금융(Smart Finance)’이다. 기존 금융회사가 가지고 있는 고객 개인에 대한 정보와 소셜 채널(Social Chanel), 그리고 콘텐츠를 융합하는 것이 스마트 금융 전략에서 가장 중요한 점이다. 이를 가능하게 하는 것이 스마트 분석(Smart Analytics)이다. 이러한 스마트 분석이 금융권에서의 빅 데이터 분석방법의 트렌드로 부상하고 있다. 금융기관은 빅 데이터의 활용 가치가 높다는 것에 대하여 기업 내의 공감대를 형성하여야 하며, 장기적인 안목에 따라 전문 인력 등 관련 역량을 단계적으로 배양하여야 할 필요가 있다. 앞으로 빅 데이터에 의한 새로운 사업의 탄생이 많아질 것인데, 유통업 등 다른 산업과 금융업의 융합이 대표적일 것으로 보인다.
(4) 헬스케어분야
헬스케어 분야의 빅데이터 활용은 주로 유전자 염기서열 분석 등 의학 연구 분야에 집중됐지만 최근 환자의 의무기록은 물론 식생활 습관, 직업 이력 등 보다 광범위한 데이터 분석을 통해 치료법을 개선하고 의료비를 절감하기 위한 노력이 진행 중이다.
3월 말 백악관에서 개최된 빅데이터 서밋 행사에서 오바마 행정부는 보건 IT를 포함한 다양한 산업의 빅데이터 지원 정책에 2억 달러를 투자한다고 발표하였다. 또한 오바마 행정부의 의료 빅데이터 지원 연구 대상에 바이오메디컬 데이터뿐 아니라 소셜 미디어를 통해 얻어진 크라우드 소싱 데이터가 포함된 것도 주목할 만하다.
빅데이터 분석 방법이 발전하고 비용이 낮아지면서 유전 공학 외에도 당뇨 등 보다 실질적인 치료법 개발을 위한 의료 시스템으로 활용되기 시작하였다. 그리고 최근 빅데이터 분석 능력을 활용해 상호 연관관계가 불분명한 사실의 인과관계를 규명하고 질병과 사고를 예방하려는 시도가 계속되고 있다. 질병 자체에 대한 데이터와 함께 환자의 생활방식과 행동 습관 등 질병에 영향을 미치는 다양한 요인들의 분석 결과를 의료에 반영하기 위한 시도가 진행 중이며, 환자에 관한 다양한 환경 정보를 얻는 가장 좋은 방법은 스스로 말하게 하는 것으로, 이들 정보는 모두 비정형 정보이므로 빅데이터 분석 기법이 필요하다. 헬스케어 분야에서 빅데이터 활용 노력이 확산되고 있는 것은 연구개발 향상과 의료 서비스 개선 외에, 국가적 의료비용 절감이라는 경제적 목적도 크게 작용한 결과라고 할 수 있다.
6. 결론 및 느낀점
한국은 높은 IT 인프라 구축 및 세계 최고 수준의 기술수용력을 가진 이용자를 보유한 데이터 생산국이자, 소비국이다. 하지만 데이터의 활용 측면에서는 아직도 낮은 수준에 머물러 있는 실정이다. 실질적으로 빅데이터의 가치와 효용성을 제대로 숙지하여 이를 비즈니스에 접목한 우리나라 기업은 소수에 불과하다. 이는 ① 빅데이터가 수집되지 않는 비효율적인 비즈니스 현장, ② 역량 축적으로 이루어지지 않는 소모적인 데이터 활용 상태, ③ 빅데이터 관리와 분석에 필요한 지식기반 취약 등에 기인한다. 아무리 많은 양의 데이터를 가지고 있어도 그 속에서 의미 있는 패턴을 찾아내 통찰력을 얻지 못한다면 쓸모가 없는 것이다. 빅데이터는 그 속에서 의미 있는 흐름이나 패턴을 찾아낼 때 비즈니스의 위력적인 도구가 된다. 따라서 외국의 성공사례를 기반으로 하여 조급해하지 않고 빅데이터를 처리할 수 있는 기획자, 기술자, 통계학자등을 많이 고용하여 철저한 준비와 분석을 통해 빅데이터의 활용을 극대화하여 IT강국다운 한국의 면모를 갖추었으면 한다.

키워드

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